看了質量版塊版主的帖子，說的四項限發來檢驗測試是否充分的問題，覺得是一個很不錯的辦法�？梢哉f這是一個對缺陷統計的具體應用，把數字進行科學的分析，找出問題所在。
根據此方法，我們在一個項目中，統計測試執行天數和總缺陷數，然后找出一個自己認為一個正常的數字，并根據此點和原點建立一個坐標系。那么實際統計的結果只有不斷地靠近此線，就可以認為測試越充分。（這個正常的數字是需要經過大量以往測試數據統計分析數的。）否則，就可以判斷在此線之上可以判斷時間不足，此線之下由于現有用例沒有測試問題，需要重新增加設計。
只能說此方法有一定得科學性，建立在大量測試數據基礎之上。不同的項目，不同的測試階段，判斷的標準會隨之變化，給質量人員的判斷帶來困難。
那么我們可以換一種方式，建立以天為粒度的缺陷統計的折線圖。
可以預見，項目測試前期，每天發現的缺陷數會是一個遞增的趨勢，而測試中期會趨向平穩，測試后期缺陷數會急劇減少。根據折線圖：
1.當遞增趨勢時候，說明系統中的缺陷正在被大量發現。
2.當遞增明顯時候，說明被測試的模塊任然含有大量缺陷，必須繼續追加測試（缺陷扎堆存在原理）
3.當缺陷趨勢變平穩時候，說明測試可以按原計劃進行。
4.當測試缺陷數急劇下降時候，說明測試接近尾聲。
5.可以規定一個數字，比如當一天測試只存在5個以下不超過中級的缺陷，那么可以停止測試，認為繼續測試將得不償失，浪費測試資源和成本。
當然，可以更詳細的用此方法針對測試模塊進行統計，來評價被測模塊的質量標準。
最后說明的是，此方法的數據，可以提供給做績效考核的標準。
延伸閱讀
文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/