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    軟件測試悖論之Braess 悖論[1]

    發布: 2010-2-02 10:20 | 作者: 不詳 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 27次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

      軟件測試悖論之Braess 悖論[1]  軟件測試 

        關于 Braess 悖論的原始工作是 Dietrich Braess 的“ über ein Paradox der Verkerhsplannung ”( 1968 )。而我的例子,是基于我發現的幾個例子,這幾個例子對 Mark Wainwright 的工作作出了貢獻。當時我不能親自參加到 Wainwright 的原始工作中。

      Braess 悖論相當復雜,所以這里我給一個簡化的、離散近似。假設象圖 5 中顯示的一樣有四個城鎮——城鎮 A ,城鎮 B ,城鎮 C 和城鎮 D 。

      連接任意兩個城鎮之間的每一條路都有一個關聯成本,由圖中與路相鄰的方程給出。成本是陸上汽車數的函數。你能想象成本代表了在這條路上行駛所需要的時間,或者所需要的汽油,或者你們想要最小化的某些因素,F在假設某一個早晨,有 6 輛車從城鎮 A 離開,每次一輛,目的都是城鎮 D 。汽車 1 離開的時候,路上完全是空的。該車可以從兩條路徑中選擇: A-B-D 和 A-C-D 。 A-B-D 的成本是 [4(1) + 1] + [1 + 16] = 22 。由于該圖的對稱性,路徑 A-C-D 的成本也是 22 。假設汽車 1 選擇了路徑 A-B-D 。

      圖5 公路網絡: Braess 悖論

      現在汽車 2 準備離開了。他看到汽車 1 在路徑 A-B-D 上,因此知道了現在 A-B-D 上的成本是 [4(2) + 1] + [2 + 16] = 27 ,所以他選擇了成本只有 22 的路徑 A-C-D 。汽車 3 看到每條路徑上都有一輛車,所以選擇了成本是 27 的路徑 A-B-D 。汽車 4 選擇了成本是 27 的路徑 A-C-D 。汽車 5 看到四輛車是均勻分布的,他選擇了路徑 A-B-C ,成本是 [4(3) + 1] + [3 + 16] = 32 。最后,汽車 6 選擇了成本是 32 的路徑 A-C-D ,F在所有六輛車都在從城鎮 A 到城鎮 D 的某一條路徑上。因為每一條路徑上有三輛車,而兩條路徑是對稱的,每輛車的成本是 32 。

      這是 Braess 悖論出現的地方。如果在城鎮 B 和城鎮 C 之間增加一條新的、有效的路徑,你認為會出現怎樣的結果?常識是,增加道路容量會降低司機們的成本。但是既然這種現象被叫做“ Braess 悖論”而不是“ Braess 常識”,你應該猜到實際發生的并不是如此。

      假設修改圖 5 中的地圖,在城鎮 B 和城鎮 C 之間增加了一條高效快捷路徑,它的成本函數是一個常數 1 。在加入了快捷路徑的第一個早晨,汽車 1 準備離開城鎮 A 。他有四種可能路徑選擇,各條路經的關連成本如下:

      A-B-D cost = [4(1) + 1] + [1 + 16] = 22

      A-C-D cost = [1 + 16] + [4(1) + 1] = 22

      A-B-C-D cost = [4(1) + 1] + 1 + [4(1) + 1] = 11

      A-C-B-D cost = [1 + 16] + 1 + [1 + 16] = 35

      這是很有希望的。汽車 1 選擇了路徑 A-B-C-D ,通過快捷路徑來顯著降低他的交通成本——至少暫時如此。汽車 2 準備離開了。他看到汽車 1 選擇了路徑 A-B-C-D ,于是分析他的可能成本:

      A-B-D cost = [4(2) + 1] + [1 + 16] = 26

      A-C-D cost = [1 + 16] + [4(2) + 1] = 26

      A-B-C-D cost = [4(2) + 1] + 1 + [4(2) + 1] = 19

      A-C-B-D cost = [1 + 16] + 1 + [1 + 16] = 35

      經過快速數學計算之后,汽車2頁選擇了路徑 A-B-C-D 。盡管汽車 1 已經在這條路徑上了,快捷路徑的有效性仍然使得它是汽車 2 的最好選擇。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: Braess 軟件測試


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