關鍵字:數據倉庫
你知道你需要一個數據倉庫,而且已經下定決心了:你的競爭對手比你更早的預測到了市場趨勢,其它公司也在Web驅動的市場上比你反應得更迅速,而你沒有足夠得能力趕上它們。另外,你的各個部門的數據查詢和報表請求幾乎要拖垮了你的業務系統。這一切都表明你真的需要一個數據倉庫。 而當你走進老板的辦公室,面對企業的決策者,你知道該對他們說些什么嗎?如何才能向決策者推銷自己的想法?怎樣才能讓他們接受你的觀點,對這個無形的、沒有明確預算也沒有明確受益程度的項目進行投資呢?下面是我給你的幾個建議。
投資回報
當你向決策者們陳述自己對于數據倉庫的實施計劃時,不要將投資回報作為爭取投資的籌碼。因為你沒有測定過數據倉庫會對生產效率或者市場了解度的增長起到什么作用,因此你無法提供一個投資回報計劃。由于沒有任何數據倉庫的經驗,因此你也就無法量化其帶來的好處。事實上,實施數據倉庫的首要原因是要開發企業的業務智能能力,它會教給你如何明確的測量市場了解度的增長。也就是說,你在申請時間和經費來開發一個可以測定自身價值的工具。
就算你已經開發出了具有數據分析和性能監測能力的產品,也還是無法說明你最終要測量的是什么。為什么這么說呢?因為高級別的業務性能度量是基于更詳細的更低級的度量的,而這些是你將要在部門級培養的數據分析所負責的領域。而在產品成形前他們自己也不知道所要做的是什么。
這一切聽起來是那么神秘,但是這些神秘的數字確實有用。下面這幾點內容你可以大膽的說出來,并且我會告訴你如何說。雖然沒有附帶具體數據,但其邏輯性很強,不容反駁。
數據倉庫的優勢
1.多級的趨勢分析。你的財務人員、銷售人員以及市場人員將有能力對市場趨勢進行多等級的定義和分析,所包括的范圍大到整個市場,小到一個地區的市場或任意定義的范圍。而且他們可以控制預測的精度,因為數據來源的品質和測量精度都是可以控制的。
2.企業范圍的性能監測。同等級別的分析能力可以應用于部門級、業務單元級,以及整個企業范圍。你可以開發,并且不斷的改進,度量整個企業的性能。
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