關鍵字：決策雖然很多從事電子政務工作的人都想做一個領導人喜歡用的決策支持系統，但成功的例子卻很少，往往是做的人很積極，領導者卻不大關注，為什么會出現剃頭挑子一頭熱的現象？莫非是領導人水平不夠，跟不上信息化的形勢？
近日，IT168采訪了原國家信息中心副主任、中國信息協會副會長胡小明。
決策支持系統要重視閱讀成本
記者：決策支持系統的概念提出近二十年，很多政府機構的電子政務方案中都會列上這一內容，但是成功的決策支持系統尚未見到，這是一個很難的題目嗎？
胡小明：這至少說明一個問題，決策支持系統是一個成功率很低的項目，對于大多數政府電子政務建設來講不應提倡這一項目，我時常懷疑決策支持系統是否會搞錯方向，讓許多人在那里做徒勞無益的努力。
胡小明：這樣說恐怕有些太武斷，這不是在否定許多人的努力嗎？這些為領導服務的系統至少能夠為領導提供大量的信息，對于決策者來講難道不是信息越多質量越好嗎？能夠提高決策的質量就應該視為系統的重要貢獻。
胡小明：盡管動機不錯，但是領導愛看這樣的信息么？領導有時間去看么？也許會認為這是某些領導人信息化素質不高，但總會有愿意看的領導吧，如果很有效益這樣的事情能不擴展么？大多數領導對決策支持系統都不感興趣的原因首先是增加的信息對他們工作的幫助太小，利用這些資源的成本則太高，在效益、成本比上是不劃算的事情。
決策的質量與信息資料的數量并沒有線性關系，領導人也不是依賴于某些數據決策，決策依據的是對問題的深刻理解，是依據知識、經驗、見證來決策�；鶎硬僮魅藛T是依據信息做邏輯推理，就事論是，決定下一步如何操作，領導者利用信息是用來形成知識、提升對問題的理解力，決策是知識的應用而不是頭疼醫頭，腳疼醫腳的簡單判斷。在領導人形成對問題的知識、見識、理解的過程中，信息資料的作用是邊際效益遞減的，但是利用資料的時間成本卻是在上升，這就告訴我們，絕非信息資料越多決策質量就越高，過多的資料耗費領導者過多的時間，所起的效果反而是負面。
時間是領導者最重要的資源，領導者都是工作繁忙的人，同樣的時間他可以做很多重要的工作，為了閱讀這些資料領導者放棄最有價值的工作是這些資料的閱讀代價，用經濟學的術語來講，這是閱讀這些資料的時間機會成本。領導者的工作越重要這種代價就越高，閱讀資料是一件非常昂貴的行為。
決策支持系統要有特色
記者：閱讀成本的概念很有啟發性，過去我們只關注系統的建設成本，從未關注過領導人成本，以為領導應用系統沒有成本，事實上領導應用決策支持系統是要付出極高的時間機會成本，這就是導致決策支持系統不受關注的主要原因？
胡小明：還不僅如此，在估價決策系統效益時，我們并沒有認真研究領導的決策過程及領導使用的信息渠道，這些渠道實際上是決策支持系統的替代品并對本系統形成競爭。領導人在碰到棘手的問題時首先想到的是人際信息系統，會集中骨干來開會討論，與關鍵人的討論對形成正確的決策會起到更大的作用；領導人還在接受著通過文件、大眾媒體、互聯網、親朋好友渠道的信息資源，這些渠道已占滿了領導者的頭腦，決策信息系統提供的資源若沒有特色，要引起領導的關注很難，當然，向領導者普及電腦技術也是一個重要方面，對技術的不熟悉會大大增加應用的障礙。
很多電子政務為領導提供信息服務的項目應當在方向上進行一些調整，應當在增加特色、節約領導人時間方面下功夫，不要僅僅在增加資料的數量方面下功夫，為領導提供服務的系統若要有成效首先要有特色，增加不可替代性的資料，要以領導人的關注點為中心，要從應用的需求出發，資料要有重點而非面面俱到。其次是要以節約領導人時間與注意力為中心，對于領導者昂貴的時間成本而言，信息的濃度遠比總量更重要，一定要讓領導者看得少，看得快，看得重要。要把信息服務看成是一場時間的爭奪戰，誰能在最短的時間內為領導提供出最重要、最有價值的信息誰將獲勝。濃縮信息的技術是為領導服務的獲勝之寶，好的系統要能珍惜領導人目光的每一瞥。
決策支持系統中會包含很多專業技術，如經濟模型、數據挖掘、經濟圖表，這些工具主要是為那些專業技術人員服務的，領導人沒有時間來使用這些需要大量時間的技術，領導者的時間成本太昂貴了，為領導服務的系統一定要擺正自己的位置，只有那些能為領導節省閱讀時間的系統才是有價值的系統，過量的閱讀已成為領導人的巨大包袱，系統能減少領導者的總體閱讀時間其決策質量才會真正有提高。
作者簡介：
胡小明，原國家信息中心副主任，中國信息協會常務副會長，高級工程師。1967年畢業于哈爾濱軍事工程學院電子工程系。1973年開始在企業從事過計算機硬件、軟件的開發研制工作。1979年底調入國家計委計算中心，長期主持經濟數據處理、軟件開發及數據庫應用工作。1994年至2000年主要從事信息公司的經營管理工作，1996-2001任中經網數據有限公司總經理，是該公司主要創始人。2002年3月兼任中國信息協會常務副會長。長期以來，一直堅持信息應用科學的研究，著有《信息資源的開發與利用》及幾十篇相關論文。
文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/