近來我遇到越來越多的人對我們會發布還有bug的產品大為驚訝。而讓我大吃一驚的是,這些人中還有許多是軟件測試人員,我本以為他們應該對此早已經有所了解。建議大家先閱讀Eric Sink較早寫的(但是很棒的)文章。不知道我還能對此話題有多少貢獻,但我想試試。
許多bug并不值得去修復!澳氵@也算是測試人員嗎?”,你肯定會沖我大叫,“測試人員是產品質量的捍衛者!蔽铱梢栽僦貜鸵淮危ㄈ绻枰脑挘┰S多bug并不值得去修復!白屛襾砀嬖V你原因。在大多數情況下,修復bug就必須要修改代碼。而修改代碼需要投入資源(時間)并會引入風險。這真是很糟糕,但這卻是事實。有時,如果風險和投入遠超過修復bug的價值,因此我們就不會被修復這些bug。
我們決定是否修復一個bug并不是,也不應該是靠“感覺”。我喜歡用“用戶痛苦”的概念來幫助我做決定。我會用三個關鍵因素來考慮并確定“用戶痛苦”:
1、嚴重性 —— 這個bug將產生什么影響 —— 它會讓整個程序崩潰嗎?它會導致用戶的信息丟失嗎?或者并不是那么嚴重?有更簡單的解決方法嗎?還是它僅僅是個無關緊要的問題?
2、頻繁性 —— 用戶碰到這個問題的頻率高嗎?它是程序主要工作流程中的一部分?還是隱藏在一個并不常用的功能中?在最常用的那部分程序中存在的小問題很可能是需要修復的,而一些不常用到的那部分程序中存在的大問題,也許我們會放在一邊。
3、對客戶的影響 ——如果你之前準備工作做得好,你應該已經知道你的客戶是誰,你的每個客戶群中會有多少(或者是你希望有多少)用戶。這樣你就需要判斷,這個問題將會影響到每位用戶一,還是僅僅一部分人。如果你能追蹤出客戶如何使用你的產品,你就能得到更準確的數據。
以上3點因素就構成了一個公式。給上面的每一個因素都分配一個數值范圍,并且用一些計算 —— 你可以直接使用加法、乘法或是基于你的應用程序以及市場因素加上權值。打個比方,我們只需要執行加法并且對每個bug賦予10分的數值范圍。
Bug #1:比如它是一個會讓程序崩潰的bug(10分),它存在于程序的主要部分(10分),它影響了80%的客戶(8分),因此這個bug的”用戶痛苦“量值為28分,我們打賭我們肯定會修復它。
Bug #2:它僅僅是一個關于排列的bug(2分),它出現在二級窗口中(2分),這個bug所在的那部分程序只會在舊版本中被使用到(2分)。因此這個bug的“用戶痛苦” 量值為6分,我們很可能不會去修復它了。
遺憾的是,很多情況并不像上面所說的那么簡單。Bug #3是一個數據丟失問題(10分),它存在于一個應用程序的某個主要部分中,卻只在某些特定的情況下才出錯(5分)(順便提一下,數據是主觀編造出的)?蛻粞芯孔C明它很少會被使用(2分)。因此它的 “用戶痛苦”量值為17分,這是一個模棱兩可的數據,修與不修都可以。一方面,修復它所需要的投入可能并不值得,只要這個問題能夠被理解,并且它沒有任何盲點,不再理會這個bug很可能是正確的處理方法。
從另一方面來看,你必須把它和系統中的其他bug進行權衡。我們在這里應用“破窗效應(Broken Window)”—— 如果應用程序中有太多此類中等閾值的bug,產品的質量(或者最起碼,從質量的感覺上)一定大受影響。你在考慮系統中每一個bug的時候,還應該結合考慮系統中其他(已知的)bug,并且以此來分析、決定哪些bug是需要被修復的而哪些則不值得被修復。
文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/