一、什么是6 sigma 管理
20世紀80年代，摩托羅拉是眾多市場不斷被日本競爭對手吞食的西方公司之一。當時摩托羅拉的領導人承認其產品質量低劣。1987年，摩托羅拉通信部門的經理喬治.費希爾提出了一種質量管理新方法，就是6s方法。在公司主席鮑伯.高爾文的支持下， 6s方法在公司范圍內得到推廣。 實施6s方法僅僅兩年，摩托羅拉就獲得了馬可姆.波里奇國家質量獎。從實施6s方法的1987年到1997年，銷售額增長5倍，利潤平均每年增長20%；帶來的節約額累計達140億美元；股票價格平均每年上漲21.3%。
希臘字母s（音SIGMA，大寫為Σ）是統計學里的一個單位，表示與平均值的標準偏差。6s（SIXSIGMA）質量水平表示在生產或服務過程中有百萬次出現缺陷的機會僅出現3.4 個缺陷，即達到99.9997%的合格率。實行6σ質量計劃要求管理層全面介入，并由經過特殊培訓的內部6σ質量計劃的專職人員以及項目負責人組織實施，以實現減少偏差，提高過程能力的短期目標和達到6s 的世界一流水平的長期目標。
6s是企業走向精細化科學管理的一個質量目標，這個質量目標是企業內各個部門共同努力才能夠整體實現的。摩托羅拉和通用電氣等公司推行6s的成就，也是業務部門內部成百上千個影響產品設計、生產、服務的一個個改進努力的結果。 6s方法影響了幾十個管理流程和交易流程。例如，在顧客支持和產品派送上，對顧客需求的更好理解和對評估體系的改進，使企業能夠邁出更大的步伐來追求服務的改進和產品的及時派送。
二、世界500 強與6 sigma 管理
真正把6σ這一高度有效的質量管理戰略變成管理哲學和實踐，從而形成一種企業文化的是在杰克·韋爾奇領導下的通用電氣公司。該公司在1996 年初開始把6σ作為一種管理戰略列在其三大公司戰略舉措之首（另外兩個是全球化和服務業）在公司全面推行6σ的流程變革方法。而6σ也逐漸從一種質量管理方法成為了世界上追求管理卓越性的企業最為重要的戰略舉措，這些公司迅速將6σ的管理思想運用于企業管理的各個方面，為組織在全球化、信息化的競爭環境中處于不敗之地建立了堅實的管理和領導基礎。
被譽為世界第一CEO 的韋爾奇先生在 １９９９年4 月說過這樣一段話:“ 6σ是我們曾嘗試過的最重要的管理培訓方法，它勝過到哈佛工商學院就讀，也勝過到克頓維爾進修，它教會你一種完全與眾不同的思維方式�！睆耐茝V6σ質量管理策略以來，通用電氣公司的競爭力持續提升。8 年來，在世界500 強的排名中通用電氣一直處于前幾位。
目前，世界許多領先企業都在積極推進6s的實施，它們包括杜邦、聯邦快遞、強生、柯達、寶麗來、惠普、索尼、東芝等。6s的實施，使這些公司產生了巨大的變化，給顧客和股東帶來了極大收益。
繼摩托羅拉、德儀、聯信、霍尼維爾、通用電氣等先驅之后，幾乎所有的財富500 強的制造型企業都陸續開始實施6σ管理戰略，ABB(Asea Brown Boveri),柯達，西門子,諾基亞。值得注意的是，一直在質量領域領先全球的日本企業也在九十年代后期開始了向6σ進軍的旅程。尤其值得注意的現象是，自通用電氣之后，所有公司都將6σ戰略應用于組織的全部企業流程的優化，而不僅僅局限于制造流程。66ss質量控制策略不僅應用于生產制造業，它更是一種關于質量的管理哲學。
更有越來越多的服務性企業，如美國最大的花旗銀行、全球最大的B2C 網站Amazon.com等企業也成功地采用了6σ戰略來提高服務質量、維護高的客戶忠誠度，所以6σ已不再是一種單純的、面向制造性業務流程的質量管理方法，同時也是一種有效的提高服務性業務流程的管理方法和戰略。在6σ的顯著成效影響下，甚至一些政府機構也開始采用6σ的方法來改善政府服務。
目前，美國公司的平均水平已從十年前的3σ左右提高到5σ的程度，而日本則已超過了5.5 σ的水平�？梢院敛豢鋸埖卣f西格瑪水平已成為衡量一個企業乃至一個國家綜合實力與競爭力的最有效指標。
三、6 Sigma 管理在中國企業
隨著6σ質量策略在摩托羅拉和通用電氣公司獲得的巨大成功，6σ已得到世界管理界的普遍認可。6σ已成為管理界最為前沿的課題。目前世界上大多數優秀公司為了獲得持續的成功都在實施6σ質量策略。然而，6σ在中國真正了解者不多，更談不上有取得成功的企業。
1996 年之前關于6σ質量管理中國的企業及質量管理界都知之甚少，更有人認為6σ質量管理水準不可實現，也沒必要。但2001 年以來，隨著通用電氣和杰克韋爾奇的書籍象旋風一樣在市場上刮起，許多企業家在探尋通用電器成功的秘訣時發現了6σ。尤其是韋爾奇掌控通用電器20 年，使得通用電氣長盛不衰，在這幾年市場經濟競爭更加激烈的情況下，許多大公司都在走下坡路，但韋爾奇的通用電氣近幾年的利潤平均兩位數增長。中國企業家看到了正是從1996 年通用電氣實施了6σ的質量策略才有今天的成功。所以，好多中國企業家出于職業的本能和好奇就渴望了解6σ，而且渴望了解6σ的人越來越多。已有一些優秀企業家試圖在自己的企業實踐6σ。目前，大多數中國企業家對這一外來管理理念仍處于觀望之中，幾乎還沒有全面導入6σ的企業出現。但是，我們可以完全預料，當中國企業提升基本管理水平之后，在尋求持續發展的過程中，企業管理走向精細化，選擇6σ管理戰略將成為必然。
四、6 Sigma 管理中的統計方法
6σ原理本身就是由統計學的正態分布而來，σ表示與平均值的標準偏差。我們知道正態分布由兩個重要的參數確定。這兩個參數是值均m 和標準差s （s ＞０），其特點是曲線關于x = m 對稱，并在x = m 處達到最高，然后向兩邊下降，在x = m ±s 處有拐點，當x →±∞時以水平軸為漸近線。當X 服從正態分布N(m,s 2 ) 時，也記為X ～ N(m,s 2 ) 。在全面質量管理中，我們知道P(m - 3s < X < m + 3s ) = F(3) - F(-3) = 0.9973這表明當某質量特性X ～ N(m,s 2 ) 時，其特性值落在區間（m - 3s ， m + 3s ）外的概率僅為0.27％。這是一個小概率事件，通常在一次試驗中是不會發生的，一旦發生就認為質量發生了異常，在質量檢驗和過程控制中就用這一思想。
當上下公差不變時，6σ的質量水準就意味著產品合格率達到99.9999998%，即
P(m - 6s < X < m + 6s ) = F(6) - F(-6) = 0.999999998
其特性值落在區間（m - 6s ， m + 6s ）外的概率僅為十億分之二。通常當考慮到1.5 σ漂移后，不合格率為百萬分之3.4。即在某生產流程或服務系統中有100 萬個出現缺陷的機會，而6σ質量水準出現的缺陷不到4 個。
實施6σ更需要大量統計方法和技術，這不僅需要統計學基礎知識，而且從數據收集到數據分析的一系列過程都需要統計方法。抽樣技術、參數估計、假設檢驗、優化設計、回歸分析、時間序列分析、多元統計分析等眾多統計方法都大有用武之地。
（作者單位：中國人民大學應用統計科學研究中心 、中國人民大學統計學院6 Sigma 質量管理研究中心）E-mail : hxq00@263.net Add :北京 中國人民大學統計學院 Postcode : 100872
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