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    用預測性對象點度量面向對象軟件

    發布: 2009-11-27 10:23 | 作者: 不詳 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 61次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

           16

      高

      20

      疊加器

      低

      3

      平均

      9

      高

      15

      表2 不同類別和復雜性方法的加權系數

      下一步是怎么樣辨別哪些方法高于平均值哪些低于平均值。通過回顧上面的數據,發現系統的響應數(方法預期響應的消息數)和被方法作用的屬性數越高,方法就有高于平均數值的加權系數,相反地,這兩個數據低,方法的加權系統也會低于平均值。重要的是要注意我們收集到的數據標本足夠我們進行分析卻不足以只通過對他們分析得出這樣的結論。 所以我們也應用了一些專家的知識。研究的結果引發了確定每類方法權重的開發過程,它包括分析方法功能的同時指出它基于對象間通信的低、平均或高的復雜性。 表2顯示了不同類別方法的復雜性,表3顯示了計算規則(基于響應消息和影響屬性數),它來確定方法所屬類別。

      響應消息

      屬性數

      0->1

      2->6

      7 or more

      0->1

      低

      低

      

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/


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