我們都知道“瞎子摸象”的故事。不同的瞎子對大象的認識不同，因為他們只認識了自己摸到的地方。而企業如果要避免重犯這樣的錯誤，那就離不開商務智能（BI）。專家認為，BI對于企業的重要性就像聰明才智對于個人的重要性。歐美企業的經驗也證明，企業避免無知和一知半解危險的有效手段就是商務智能。商務智能旨在充分利用企業在日常經營過程中收集的大量數據和資料，并將它們轉化為信息和知識來免除各種無知狀態和瞎猜行為。
支持BI的開源工具數量眾多，但是大多數的工具都是偏重某方面的。例如，CloverETL偏重ETL，JPivot偏重多維分析展現，Mondrian是OLAP服務器。而Bee、Pentaho和SpagoBI等項目則針對商務智能問題提供了完整的解決方案。
ETL工具
ETL開源工具主要包括CloverETL和Octupus等。
（1）CloverETL是一個Java的ETL框架，用來轉換結構化的數據，支持多種字符集之間的轉換（如ASCII、UTF-8和ISO-8859-1等）；支持JDBC，同時支持dBase和FoxPro數據文件；支持基于XML的轉換描述。
(2)Octupus是一個基于Java的ETL工具，它也支持JDBC數據源和基于XML的轉換定義。Octupus提供通用的方法進行數據轉換，用戶可以通過實現轉換接口或者使用Jscript代碼來定義轉換流程。
OLAP服務器
(1)Lemur主要面向HOLAP，雖然采用C++編寫，但是可以被其他語言的程序所調用。Lemur支持基本的操作，如切片、切塊和旋轉等基本操作。
(2)Mondrian面向ROLAP包含4層：表示層、計算層、聚集層、存儲層。
● 表示層：指最終呈現在用戶顯示器上的以及與用戶之間的交互，有許多方法來展現多維數據，包括數據透視表、餅、柱、線狀圖。
● 計算層：分析、驗證、執行MDX查詢。
● 聚集層：一個聚集指內存中一組計算值(cell)，這些值通過維列來限制。計算層發送單元請求，如果請求不在緩存中，或者不能通過旋轉聚集導出的話，那么聚集層向存儲層發送請求。聚合層是一個數據緩沖層，從數據庫來的單元數據，聚合后提供給計算層。聚合層的主要作用是提高系統的性能。
● 存儲層：提供聚集單元數據和維表的成員。包括三種需要存儲的數據，分別是事實數據、聚集和維。
OLAP客戶端
JPivot是JSP風格的標簽庫，用來支持OLAP表，使用戶可以執行典型的OLAP操作，如切片、切塊、上鉆、下鉆等。JPivot使用Mondrian服務器，分析結果可以導出為Excel或PDF文件格式。
數據庫管理系統
主要的開源工具包括MonetDB、MySQL、MaxDB和PostgreSQL等。這些數據庫都被設計用來支持BI環境。MySQL、MaxDB和PostgreSQL均支持單向的數據復制。BizGres項目的目的在于使PostgreSQL成為數據倉庫和 BI的開源標準。BizGres為BI環境構建專用的完整數據庫平臺。
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