在已有統計數據的基礎上，就是做好相應的管理工作了。
根據測試人員提交的測試日報，可以檢查測試人員是否正確填寫了每日匯報工作。因為每日匯報是統計的基礎，必須保證數據的正確性。同時，可以檢查當天的測試質量如何。
從各個測試人員的完成率，可以知道該測試人員這幾天的工作情況。如果測試人員好幾天各項完成率都沒有改變，就需要過問一下，是由于其它工作安排影響了原計劃的測試任務，還是其它原因。
從統計數據中，還可以發現測試的進展。比如，從用例的完成情況看，還不理想， 通過準則測試覆蓋率只有 59%，用例測試覆蓋率只有42%， 需要盡快地提高用例的完成情況�？紤]到有些用例針對的特性，當前 XXX 版本計劃不支持，這可以更改統計的算法進行完善。
從數據中，還可以看出 XXX 版本本身的質量，比如，當前 V1.00.010a 版本缺陷率約為 15% 。這可以進一步與 XXX 人員一起，分析這些缺陷的類型、原因。
效果和經驗
在剛開始要求每日匯總時，數據不太準，變化也較大，這是由于測試人員正在把以前未匯總的數據輸入造成的。很快，數據就會穩定。
由于統計數據中有明確的數據，比如完成率，測試人員很清楚，提高完成率就是需要達到的目標。因此會專注于測試的完成、積極地完成每日統計。由于數據的對比性，也可適當地給測試人員一定的壓力，努力完成測試任務。
實行每日匯報之后，測試進展得到了加強， 通過準則測試覆蓋率、用例測試覆蓋率有穩步提高。 從統計數據的每天的進展中，可以得到測試進展的量化數據，為預估下一步的 XXX 測試進度提供了有力支持。 對于正常的測試人員，可以看到平均每天測試完成率增加 1%。
由于各個測試人員的起點不同，考核時不會用數據的絕對值進行對比，而應當用數據的增量進行對比。
要求每日匯報，不能太多增加測試人員的工作。這里的每日匯報，絕大部分內容都是已經準備好的，只需要填一個“通過”或“不通過”，以及當天的日期即可。這使得測試人員不會把它當作一個負擔。相應的統計工作，是通過 execl 文件中的公式，由我來進行統計的，減少了對測試人員工作的干擾。
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