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    軟件測試教你優化SQL Server數據庫 加快查詢速度

    發布: 2009-10-21 09:46 | 作者: 不詳 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 236次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

    24、如果使用了IN或者OR等時發現查詢沒有走索引,使用顯示申明指定索引: Select * FROM PersonMember (INDEX = IX_Title) Where processid IN ('男','女')  

    25、將需要查詢的結果預先計算好放在表中,查詢的時候再Select。這在SQL7.0以前是最重要的手段。例如醫院的住院費計算! 

    26、MIN() 和 MAX()能使用到合適的索引! 

    27、數據庫有一個原則是代碼離數據越近越好,所以優先選擇Default,依次為Rules,Triggers, Constraint(約束如外健主健CheckUNIQUE……,數據類型的最大長度等等都是約束),Procedure.這樣不僅維護工作小,編寫程序質量高,并且執行的速度快! 

    28、如果要插入大的二進制值到Image列,使用存儲過程,千萬不要用內嵌Insert來插入(不知JAVA是否)。因為這樣應用程序首先將二進制值轉換成字符串(尺寸是它的兩倍),服務器受到字符后又將他轉換成二進制值.存儲過程就沒有這些動作: 方法:Create procedure p_insert as insert into table(Fimage) values (@image), 在前臺調用這個存儲過程傳入二進制參數,這樣處理速度明顯改善! 

    29、Between在某些時候比IN 速度更快,Between能夠更快地根據索引找到范圍。用查詢優化器可見到差別。 select * from chineseresume where title in ('男','女') Select * from chineseresume where between '男' and '女' 是一樣的。由于in會在比較多次,所以有時會慢些。

    30、在必要是對全局或者局部臨時表創建索引,有時能夠提高速度,但不是一定會這樣,因為索引也耗費大量的資源。他的創建同是實際表一樣! 

    31、不要建沒有作用的事物例如產生報表時,浪費資源。只有在必要使用事物時使用它! 

    32、用OR的字句可以分解成多個查詢,并且通過UNION 連接多個查詢。他們的速度只同是否使用索引有關,如果查詢需要用到聯合索引,用UNION all執行的效率更高.多個OR的字句沒有用到索引,改寫成UNION的形式再試圖與索引匹配。一個關鍵的問題是否用到索引。

    33、盡量少用視圖,它的效率低。對視圖操作比直接對表操作慢,可以用stored procedure來代替她。特別的是不要用視圖嵌套,嵌套視圖增加了尋找原始資料的難度。我們看視圖的本質:它是存放在服務器上的被優化好了的已經產生了查詢規劃的SQL。對單個表檢索數據時,不要使用指向多個表的視圖,直接從表檢索或者僅僅包含這個表的視圖上讀,否則增加了不必要的開銷,查詢受到干擾.為了加快視圖的查詢,MsSQL增加了視圖索引的功能! 

    34、沒有必要時不要用DISTINCT和ORDER BY,這些動作可以改在客戶端執行。它們增加了額外的開銷。這同UNION 和UNION ALL一樣的道理!  

    35、在IN后面值的列表中,將出現最頻繁的值放在最前面,出現得最少的放在最后面,減少判斷的次數! 

    36、當用Select INTO時,它會鎖住系統表(sysobjects,sysindexes等等),阻塞其他的連接的存取。創建臨時表時用顯示申明語句,而不是 select INTO. drop table t_lxh begin tran select * into t_lxh from chineseresume where name = 'XYZ' --commit 在另一個連接中Select * from sysobjects可以看到 Select INTO 會鎖住系統表,Create table 也會鎖系統表(不管是臨時表還是系統表)。所以千萬不要在事物內使用它。!這樣的話如果是經常要用的臨時表請使用實表,或者臨時表變量! 

    37、一般在GROUP BY 個HAVING字句之前就能剔除多余的行,所以盡量不要用它們來做剔除行的工作。他們的執行順序應該如下最優:select 的Where字句選擇所有合適的行,Group By用來分組個統計行,Having字句用來剔除多余的分組。這樣Group By 個Having的開銷小,查詢快.對于大的數據行進行分組和Having十分消耗資源。如果Group BY的目的不包括計算,只是分組,那么用Distinct更快

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    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

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