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    寫出高性能SQL語句的十三條法則

    發布: 2011-2-21 10:03 | 作者: 不祥 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 181次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

            寫出高性能SQL語句的十三條法則   軟件測試

      1、首先要搞明白什么叫執行計劃?

      執行計劃是數據庫根據SQL語句和相關表的統計信息作出的一個查詢方案,這個方案是由查詢優化器自動分析產生的,比如一條SQL語句如果用來從一個10萬條記錄的表中查1條記錄,那查詢優化器會選擇“索引查找”方式,如果該表進行了歸檔,當前只剩下5000條記錄了,那查詢優化器就會改變方案,采用“全表掃描”方式。

      可見,執行計劃并不是固定的,它是“個性化的”。產生一個正確的“執行計劃”有兩點很重要:

      (1)SQL語句是否清晰地告訴查詢優化器它想干什么?

      (2)查詢優化器得到的數據庫統計信息是否是最新的、正確的?

      2、統一SQL語句的寫法

      對于以下兩句SQL語句,程序員認為是相同的,數據庫查詢優化器認為是不同的。

      select * from dual

      select * From dual

      其實就是大小寫不同,查詢分析器就認為是兩句不同的SQL語句,必須進行兩次解析。生成2個執行計劃。所以作為程序員,應該保證相同的查詢語句在任何地方都一致,多一個空格都不行!

      3、不要把SQL語句寫得太復雜

      我經?吹,從數據庫中捕捉到的一條SQL語句打印出來有2張A4紙這么長。一般來說這么復雜的語句通常都是有問題的。我拿著這2頁長的SQL語句去請教原作者,結果他說時間太長,他一時也看不懂了?上攵,連原作者都有可能看糊涂的SQL語句,數據庫也一樣會看糊涂。

      一般,將一個Select語句的結果作為子集,然后從該子集中再進行查詢,這種一層嵌套語句還是比較常見的,但是根據經驗,超過3層嵌套,查詢優化器就很容易給出錯誤的執行計劃。因為它被繞暈了。像這種類似人工智能的東西,終究比人的分辨力要差些,如果人都看暈了,我可以保證數據庫也會暈的。

      另外,執行計劃是可以被重用的,越簡單的SQL語句被重用的可能性越高。而復雜的SQL語句只要有一個字符發生變化就必須重新解析,然后再把這一大堆垃圾塞在內存里?上攵,數據庫的效率會何等低下。

      4、使用“臨時表”暫存中間結果

      簡化SQL語句的重要方法就是采用臨時表暫存中間結果,但是,臨時表的好處遠遠不止這些,將臨時結果暫存在臨時表,后面的查詢就在tempdb中了,這可以避免程序中多次掃描主表,也大大減少了程序執行中“共享鎖”阻塞“更新鎖”,減少了阻塞,提高了并發性能。

      5、OLTP系統SQL語句必須采用綁定變量

      select * from orderheader where changetime > ‘2010-10-20 00:00:01’

      select * from orderheader where changetime > ‘2010-09-22 00:00:01’

      以上兩句語句,查詢優化器認為是不同的SQL語句,需要解析兩次。如果采用綁定變量

      select * from orderheader where changetime > @chgtime

      @chgtime變量可以傳入任何值,這樣大量的類似查詢可以重用該執行計劃了,這可以大大降低數據庫解析SQL語句的負擔。一次解析,多次重用,是提高數據庫效率的原則。

      6、綁定變量窺測

      事物都存在兩面性,綁定變量對大多數OLTP處理是適用的,但是也有例外。比如在where條件中的字段是“傾斜字段”的時候。

      “傾斜字段”指該列中的絕大多數的值都是相同的,比如一張人口調查表,其中“民族”這列,90%以上都是漢族。那么如果一個SQL語句要查詢30歲的漢族人口有多少,那“民族”這列必然要被放在where條件中。這個時候如果采用綁定變量@nation會存在很大問題。

      試想如果@nation傳入的第一個值是“漢族”,那整個執行計劃必然會選擇表掃描。然后,第二個值傳入的是“布依族”,按理說“布依族”占的比例可能只有萬分之一,應該采用索引查找。但是,由于重用了第一次解析的“漢族”的那個執行計劃,那么第二次也將采用表掃描方式。這個問題就是著名的“綁定變量窺測”,建議對于“傾斜字段”不要采用綁定變量。

      7、只在必要的情況下才使用begin tran

      SQL Server中一句SQL語句默認就是一個事務,在該語句執行完成后也是默認commit的。其實,這就是begin tran的一個最小化的形式,好比在每句語句開頭隱含了一個begin tran,結束時隱含了一個commit。

      有些情況下,我們需要顯式聲明begin tran,比如做“插、刪、改”操作需要同時修改幾個表,要求要么幾個表都修改成功,要么都不成功。begin tran 可以起到這樣的作用,它可以把若干SQL語句套在一起執行,最后再一起commit。好處是保證了數據的一致性,但任何事情都不是完美無缺的。Begin tran付出的代價是在提交之前,所有SQL語句鎖住的資源都不能釋放,直到commit掉。

      可見,如果Begin tran套住的SQL語句太多,那數據庫的性能就糟糕了。在該大事務提交之前,必然會阻塞別的語句,造成block很多。

      Begin tran使用的原則是,在保證數據一致性的前提下,begin tran 套住的SQL語句越少越好!有些情況下可以采用觸發器同步數據,不一定要用begin tran。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

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