對于大多數IT顧問來說，實現一個數據倉庫的難度比以前做過的任何項目難度都要大�？紤]到不同的數據結構、用途以及應用程序開發方法，以前所積累的經驗和技巧大部分都無用武之地了。但是只要在你的前進道路上稍加修正，你就會發現實現一個數據倉庫并不是難事，就算你是第一次實現數據倉庫也沒問題。
下面列出了數據倉庫實施過程需要考慮的步驟，有一些你可能從來沒有意識到，而另一些可能已經在實施過程中使用到了，但是重新思考一番也許你會有更多的領悟。開放思維，不斷嘗試新的途徑，找到一種可行的數據倉庫實現方法。
1. 再三考慮應用程序的實現方法
數據倉庫并不涉及事務處理，并且在報表方面也僅占一小部分。而數據倉庫應用程序的本質是分析，尤其是針對業務智能的分析。BI并不是通常所說的數據：它是一種從舊有數據中,模型化得到的新的數據。那么如何才能從舊有數據中挖出這些新數據呢？事實上，這個工作不是讓你來完成的，而是你的客戶所要完成的。從項目主管的角度看，應該有一個經驗豐富的數據表格設計師與你合作，進而決定如何將各類程序融合在一起。其中所遇到的最主要的挑戰將是如何用新的方法觀察數據，這也是你的客戶正在試圖使用的方法。
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