4. 將管理放在首位
在分析數據源方面你做的如何呢？你是否認為清理垃圾數據的工作非常困難？并不是只有你一個人這樣想，做過類似工作的人都有這種看法。在一個一般規模的機構中，作為數據倉庫實現過程的一部分，會有大量的舊有數據必須進行一致性處理。所以分析數據源并花費數個小時編寫轉換程序將舊有數據導入數據倉庫是整個數據倉庫實現過程中最艱難的一部分。并且這也是整個項目中最重要的一環，可以占到整個項目周期和預算的四分之三。所以一定要小心對待。
5. 從字里行間發現問題
與用戶交流是個很麻煩的事情，為什么這么說呢？因為很多用戶在見到最終產品前都不知道自己想要什么樣的產品。定義數據倉庫應用程序是一個探索的過程，而且這個過程要反復進行。記住所謂的"業務智能"是用戶自己定義的，他們按照自己的理解來處理業務流程。因此這些用戶就是連接數據和業務處理過程間的橋梁。他們所要的并不是數據本身，而是隱藏在數據后面的智能性。你可以讓他們討論、思考并給出建設性的意見。但千萬不要讓他們解決或讓他們任意想象和發表那些"有可能"的觀點。最后，一定要隨時留意用戶得出的結論。
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