“感知級”通過軟件度量，大概了解項目的狀況，并作為工作調整的依據。
“經驗級”通過軟件度量，對比項目的歷史經驗數據，把握項目的狀況，并進行相應的工作調整。同時，項目的歷史經驗數據，可供估算等工作進行參考。
“可預測級”，把“經驗級”推向一個更高的高度，對影響問題的因素進行詳細的分析，排除和削弱影響項目性能的各種因素，對歷史經驗數據進行合理分組，統計出性能基線，并用于項目管理。用基線來管理的過程都是穩定的過程，這些過程從統計角度來說都可以準確地預測出將來的結果。
“持續優化級”是“數據管理過程”的最高級別，達到這個級別意味著企業能根據商業目標持續的優化SPC管理，使企業形成別的企業難以模仿并難以超越的核心競爭力。
那是不是越高級越好呢？企業是不是都應該追求更高級的量化管理呢？
答案是否定的。
要實施“可預測級”的量化管理，是有條件限制的，就是過程要穩定，穩定就意味著項目要有可比性，采用的技術、過程要大體一致。如果一個企業是創新型的企業，經常用 新技術做新項目，這樣項目的可比性就比較弱，就很難具備穩定的基礎條件，很難形成基線。
所以，不能說 CMMI級別越高的企業，就一定比級別低的 企業管理要更好一點，有時候企業的特點就決定了企業不可能做到4、5級。 各企業的最高領導，關鍵是清楚理解自己的商業目標，理解高級別的量化管理能帶來什么幫助。
那為什么要“用數據管理過程”呢？
如果有一個非量化管理的辦法，成本更低，并且能更有效地達到目的，那我們當然就采用那個辦法，而不會片面地追求“用數據管理過程”了。所有想“用數據管理過程”的人士，都應該認真思考這個問題，并考慮哪種層次的量化管理級別適合您的商業目標。
文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/
