ConnectionString: Provider="HwPHDProv.2";User ID=;Data Source="10.121.2.35";Extended Properties=;Persist Security Info=False;Location=TOTALPLANT
原始的歷史數據都保存在表IP_PHD_RAW中,點的配置信息如數據類型等都保存在表IP_PHD_ONLINE_TAG中。查詢歷史數據時一般都要對時間戳作比較,PHD中支持NOW操作,時間戳格式要嚴格按照“2006-04-17 08:00:00”來寫,不能少0。千萬不要查詢沒有歷史數據的時間段,否則會出異常的。
接下來就讓我們來看看PHD的SQL支持上的不足吧:
1.不支持統計操作,如sum,avg,max,min等等
2.不支持字符串模糊匹配
3.where字句中僅能對點名、時間戳、點號進行比較,并且點名只能比較是否相等
在測試過程中,我發現第一次查詢的速度都特別慢,后來仔細想想,估計原因是這樣的:
由于點的配置信息是存放在Oracle數據庫中,而Oracle數據庫服務器和PHD服務器并不是同一臺機器,因此第一次訪問都要通過ODBC去連接Oracle服務器,獲取點的數據類型,這樣速度就比較慢;已經訪問過的點的數據類型信息會被我緩存起來,因此以后的訪問速度都會快些。不知道這個猜測對不對,呵呵。
以上我對兩個實時數據庫的SQL支持都頗有微詞,因為我覺得其SQL支持與大名鼎鼎的實時數據庫本身相比,實在不是很般配。
我們現在也在做自己的實時數據庫,面對前人的優勢和不足,我們,或者說,我,能將SQL支持做成什么樣子呢?
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