目標。沒有一個系統化的方法可以說明目標。什么學科都首先講究目標，卻難以說明目標之前的東西是什么。目標就像個奇點，可以一直說到人的產生，卻難以說明它自身之前的。人為什么活著，這個問題一直刺激著人類。很多軟件產品在立項時，就是在賭，因為成功是模糊的。所以，如何產生一個目標，比達成這個目標更重要。因此，若是一個目標不合適的軟件，可能終歸是個浪費，使用CMMI5了可能只是浪費少一點；這樣浪費的項目多了，利害關系人可就不認CMMI是個啥了！
量化。有兩個核心要素：1、量化模型是否正確、易于使用；2、軟件開發的數據是關于腦力活動的數據。數據收集、分析地越完備，收集模型、分析模型就越正確；但是，數據越難以收集、越難以分析。這點好像是導火線，數據是關于腦力活動的才成為火藥，二者一碰就“Big Bang”。首先不可能從腦子內部采集數據，其次人的外部行為難以跟蹤，再次軟件研發的產出可復用性差（數據難以在軟件項目之間復用）。聽說工業生產線早就有數據支持8小時工作制是最可靠的，因此資本家才不要求員工加班加點；可至今，軟件企業不加班不加點就不能生存，這個想法還是被很多老板和職員認可。
承諾。承諾關系到對目標的認可，可這個腦力活動根本就不可能被量化。因此，即使實施了CMMI5，也不是說承諾是有效的。反過來，很多CMMI1的企業、團隊，效率也非常高、成本非常低，目標也明確，因為大家都非常信任。
沒有最好、只有更好，CMMI也力圖在目標、量化、承諾上找到更好的法子，這些法子值得好好學習。
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