引言:復雜性問題為何需要因果回路圖? 在敏捷測試中,團隊常常面臨“按下葫蘆浮起瓢”的困境——修復一個缺陷可能引發另一個問題,根源在于系統動態的復雜性未被充分理解。根據麻省理工學院(MIT)系統動力學小組的研究,?70%的軟件交付延遲源于未識別的系統性反饋回路。因果回路圖(Causal Loop Diagram, CLD)正是破解這一難題的關鍵工具。領測老賀將圍繞CLD的起源、發展、應用場景及其五大核心優勢展開深度解析。 一、因果回路圖的起源與發展 1. ?理論起源:從系統動力學到敏捷實踐 CLD的雛形可追溯至20世…