筆者再談一個自己遇到真實案例。一次筆者在給一個客戶導入基礎資料的時候，遇到了這一種情況。他們在使用SQL Server數據庫之前，采用的是ACCESS數據庫。在這個數據庫中有一個產品基本信息表，包含產品關鍵字、產品分類等等。當需要把這個數據庫中的內容導入到SQL Server中時，要根據產分類的不同，給產品編號加入不同的前綴。如產品為成品的，則在產品編號前加入P;如果產品為包裝材料的，則在原有的產品編號前加入B;若產品的類別為零件的，則加入M等等。此時，筆者就沒有對原始的數據源進行更改。而是利用DTS服務在把數據導入到SQL Server數據庫之前，利用相關的函數，如字符型數據合并等函數，進行一些格式的調整。所以，數據轉換服務的一個好處，就是在不用更改原始數據源的情況下，就可以規范需要導入的數據格式。這在異構數據源相互導入中，非常有用。
筆者另外一個同事也遇到過類似的問題。如他在給用戶導入庫存表的時候，也要進行一些數據轉換。當庫存數量大于等于0的時候，則導入的數值就是原來的庫存數量。如果原始數據庫庫存數量小于0的時候，則導入的庫存數量就為0。筆者同事在導入的過程中，就簡單的編寫了一個ActiveX腳本來實現這個需求。在這個腳本中，可以利用IF等函數來進行數據轉換，因為這些函數可以應用到專門的轉換或者包含條件邏輯。從而可以把記錄根據不同的條件邏輯轉換為合適的數據或者格式。
所以，在導入數據過程中，如果要對一些數據進行格式或者其他方面的轉換，筆者就建議大家采用DTS來轉換數據，并導入到數據庫中。
三、導入過程中復制數據庫對象。
若直接利用ODBC等工具把其他SQLServer數據庫中的數據導入到SQLServer數據庫中，只能夠導入數據，而無法復制數據庫表上的對象，如約束、索引、主鍵等等。而且，對于視圖、存儲過程、默認值等基于基礎表的數據庫對象也無法導入進去。
在SQL Server數據庫中，數據庫管理員可以通過數據庫對象復制任務，將對象從數據庫的一個實例復制到另外一個�？梢詡鬏敾緦ο�，也可以復制某些對象的定義。如果選擇了某個對象，則復制對象任務將會自動復制任何相關聯的對象，如表湖或者視圖等的功能。前提是這些被復制的對象在選定的對象上有外鍵約束。
但是，利用DTS服務在導入數據的同時，還可以復制數據庫對象，可以傳輸諸如視圖、存儲過程、觸發器、規則、默認值以及用戶自定義的數據類型。這是ODBC等數據導入工具所無法實現的功能。若所要復制的數據庫對象比較多，數據庫管理員還可以通過腳本來復制這些數據庫對象。
復制數據庫對象在實際工作中很有作用，可以保障數據導入的一致性與完整性。如現在數據庫管理員要從其他數據庫導入客戶信息表。而客戶信息表中需要引用聯系人信息表與地址信息表兩個表。也就是說，客戶信息表中有兩個字段是這兩個表的外鍵。那么通過復制對象作業，只要復制了這張客戶信息表，則數據庫會自動復制與其相關的表或者其他數據庫對象。而不用數據庫管理員再手工的去導入其他相關聯的數據。
四、執行一些自動化的操作。
在數據庫管理中，數據庫管理員很希望數據庫能夠自動收集信息并將信息發送到用戶指定的地點如郵件等等。在數據轉換任務中，就提供了一系列類似的工具，來簡化數據庫管理員的工作。如在DTS組套種，有一個發送郵件的工具。 通過相關的設置，數據庫會在包成功或者失敗的時候自動發送一個電子郵件給數據庫管理員，以提醒他作業是成功還是失敗。并且會附上比較詳細的信息，以便于數據庫管理員進行后續的操作。
數據轉換功能中，還包含了一個執行包任務，是的一個包運行另一個作為包步驟。這可以讓我們的工作更加的自動化。如在數據庫導入過程中，我們可以通過包運行計劃，把需要導入的數據表一步步按順序寫入執行包計劃中。而讓數據庫在比較空閑的時候，自動按序導入數據。而數據庫管理員不用在旁邊指揮。
可見，數據轉換服務是功能很強的一項服務。在數據導入與轉換的過程中，筆者首推這個工具。特別是在數據量比較大的情況下，這個數據轉換服務確實能夠起到畫龍點睛的作用。
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