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    SaaS模式中的質量管理[3]

    發布: 2010-5-28 11:37 | 作者: 不詳 | 來源: 領測測試網采編 | 查看: 15次 | 進入軟件測試論壇討論

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      SaaS模式中的質量管理[3]  軟件測試

      可用性的規劃策略

      當可用性的要求達99.99%或99.999%,通常要求系統必須是一個容錯系統。容錯系統必須能夠在硬件或軟件出現故障時繼續運行,其實現手段是為提供關鍵服務的硬件(如 CPU、內存和網絡設備)及軟件配置冗余組件。

      可用性設計將考慮到可用性降低或組件丟失時所發生的情況,其中要考慮連接的用戶是否必須重新啟動會話和一個區域內的故障對系統的其他區域的影響程度。QoS 要求應考慮這些方案并指定部署如何對這些情況作出反應。

      單一故障點(Single-point failure)是指沒有備用的冗余組件的硬件或軟件組件,而這些組件是重要路徑的組成部分,即該組件出現故障會使系統無法繼續提供服務。設計容錯系統時,必須確定并消除潛在的單一故障點。

      其常用的可用性策略有:

      負載平衡 使用冗余硬件(如服務器集群-Server Cluster)和軟件組件來分流處理負載。

      負載平衡器(如NetScaler LoadBalance) 把對某個服務的任意請求引導至該服務的服務器集群中當前負載最小的某個服務器上。如果任一實例發生故障,其他實例可以承擔更大的負載。

      故障轉移 涉及對冗余硬件和軟件的管理,在任何組件發生故障時提供對服務的不間斷訪問并保證關鍵數據的安全。如Sun Cluster 軟件為后端組件管理的關鍵數據提供了故障轉移解決方案。

      復制或備份服務 為同一數據的訪問提供多個源,如目錄服務器為LDAP目錄訪問提供多個復制和同步策略。

      可伸縮系統的規劃

      可伸縮性是指增加系統容量的能力,而且要求在增加系統資源時不改變部署的體系結構。

      在系統需求分析、設計階段,系統容量的預測往往只是估計值,可能與部署系統的實際情況存在較大差異,所以部署具體設計時,應考慮到必然存在的偏差,引入系統部署可伸縮性的策略,使部署后的系統具備足夠的靈活性,具有足夠的處理合理時間內(如系統運行后 6~12 個月)增加負載的潛在容量,以便在出現異常峰值負載時能夠從容應對。

      可伸縮系統的規劃,一般有以下3個策略,可從中選擇一個或多個組合策略。

      高性能設計策略 在性能要求的確定階段加入潛在容量,以處理可能會隨時間推移而增長的負載,并在預算控制內盡可能提高系統的可用性。這一策略可使系統具有一定的緩沖時間來應付增長的負載,所以可以相對從容地制訂更大的系統擴展方案。

      漸增式部署 基于負載的要求以及評估,事先明確系統擴展的條件以及條件可能達到的時間,對每一個重大的系統擴展特定日期/時間有一個估計和安排,從而建立部署的整個日程表。

      大范圍性能監視 對性能進行監視有助于確定向部署中增加資源的時機。監視性能的要求可為負責維護和升級的操作員和管理員提供指導。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: SaaS 模式 質量管理

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