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    (一)測試度量指標介紹

    發布: 2008-10-16 16:29 | 作者: Judy Shen | 來源: Judy Shen的專欄 | 查看: 80次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網CMMI4體系的測試過程中定義了四個度量指標:測試覆蓋率、測試執行率、測試執行通過率、測試缺陷解決率。為了使專/兼職測試人員理解這四個度量指標,了解如何利用現有資源收集度量數據,本文介紹這四個指標的含義及數據收集方法。

    1 測試覆蓋率

            測試覆蓋率是指測試用例需求的覆蓋情況。

            計算公式:已設計測試用例的需求數/需求總數。

            測試覆蓋率從緯度上說包括廣度覆蓋和深度覆蓋;從內容上說包括用戶場景覆蓋、功能覆蓋、功能組合覆蓋、系統場景覆蓋。

            首先說廣度,是否需求規格說明書中的每個需求項都在測試用例中得到設計。其次說深度,通俗的說,是不使我們的測試設計流于表面,是否能夠透過客戶需求文檔,挖掘出可能存在問題的地方。例如:重復點擊某個按鈕10次,或者依次執行新增、刪除、新增同一數據的記錄、再次刪除該記錄操作。在筆者的實際工作中碰到過這么一個例子,一個使用PL/SQL編寫的系統,在某個查詢界面,重復點擊《查詢》按鈕6次后,系統就會出現查詢功能失效的問題。經調試,開發人員發現是由于gdi資源未完全釋放的緣故。

            在設計測試用例時,我們很少單獨設計廣度或深度方面的測試用例,而一般是結合在一起設計。為了從廣度和深度上覆蓋測試用例,我們需要考慮設計各種測試用例,如:用戶場景(識別最常用的20%的操作)、功能點、功能組合、系統場景、性能、語句、分支等。在執行時,需要根據測試時間的充裕程度按照一定的順序執行。通常是先執行用戶場景的測試用例,然后再執行具體功能點、功能組合的測試。

            測試覆蓋率數據的收集,我們可以通過需求跟蹤矩陣RTM來實現。在需求跟蹤矩陣,測試人員填寫的“系統測試用例”列的數據,如圖一所示。測試人員通過計算RTM列出的需求數量,和已設計測試用例的需求數量,可以快速的計算出測試覆蓋率。通過RTM,測試人員,包括項目組成員都可以很清楚的、快速的知道當前這個項目測試的測試覆蓋情況。

               

                                          圖一 需求跟蹤矩陣例子

            注:本RTM例子中,筆者將“概要設計”、“詳細設計”、“編碼”等列隱藏,只顯示與測試覆蓋率計算有關的內容。

    2測試執行率

            執行率,顧名思義,就是指實際執行過程中確定已經執行的測試用例比率。

            計算公式:已執行的測試用例數/設計的總測試用例數。

            讀者肯定覺得很奇怪了,我們設計的測試用例肯定都是要執行的,即使是按模塊來執行測試,那該模塊的測試執行率肯定是100%,為什么還要設置這個指標?

            其實不然。在實際測試過程中,經常有如下這種情況發生。一種情況是,因為系統采用迭代方式開發,每次Build時都有不同的重點,包含不同的內容;第二種情況是,由于測試資源的有限,不可能每次將所有設計的測試內容都全部測試完畢。由于這兩種情況的存在,所以在每次執行測試時,我們會按照不同的測試重點和測試內容來安排測試活動,所以就存在了“測試執行率”這個指標。

            通常,我們的測試目標是確保100%的測試用例都得到執行,即執行率為100%。但是,如前面所提到的,實際中可能存在非100%的執行率。如果不能達到100%的測試執行率,那么我們需要根據不同的情況制定不同的測試執行率標準——主要考慮風險、重要性、可接受的測試執行率。在考慮可接受的測試執行率時,就涉及到了測試用例執行順序的問題。

            在設計測試用例時,我們需要從廣度和深度上盡可能的覆蓋需求,所以我們就需要設計各種測試用例,如正常的測試用例、異常的測試用例、界面的測試用例等。但是在執行時,測試人員需要根據項目進度和測試時間的充裕程度,參考測試執行率標準,將測試用例按照一定的順序執行。通常是先執行用戶場景對應的測試用例,然后再執行具體功能點、功能組合的測試,完成這些測試后,再進行其它測試,如系統場景、性能、語句等測試。

            例如,某項目共設計了280個測試用例。該項目某一階段的測試共分四個版本,其中有一個版本執行了134個測試用例,那么該版本的測試執行率為47.9%。

    3測試執行通過率

           

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: 度量 指標

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