連續型：使用測量的可以有意義地無限分割的連續數值。 (時間，長度)
離散型：類別信息，可以計數但是不能有意義的分割。(合格/不合格)
控制圖由中心線，控制上限(UCL)及控制下限(LCL)組成。注意控制限和規格限的區別，控制極限(UCL,LCL)是根據平均值計算得出的，是按過程中心值+/- 3個標準偏差計算出來的。即控制極限是根據樣本數據計算得出的，是過程的內部特征�？刂茦O限是由過程能力決定的。規格極限(USL,LSL)是由執行的標準決定的，是過程的外部特征。大多數規格是關于個體數值的，是由客戶的要求決定的。
控制圖上表現出來的波動分為由一般原因引起的波動和由特殊原因引起的波動，對于特殊原因引起的波動更加容易發現，比如超出了控制上限或控制下限或者常說的控制圖七點判異規則�？刂茍D的作用就是要發現這些異常，并且分析根源采取糾正措施。
控制圖的使用和選擇
連續的分組數據：XBar-R控制圖和XBar-S控制圖。
連續的單值數據：I-MR控制圖。
離散的符合二項分布的不合格品數：(分組樣品容量相等用nP控制圖，不等用P控制圖)
離散的符合泊松分布的缺陷數：(分組樣品容量相等用C控制圖，不等用U控制圖)
XBar-R控制圖
XBar(平均值控制圖)反映變量X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。注意控制圖中的每個點是每個分組的平均值，而控制圖的中心線是分組的平均值的平均值。R(極差控制圖)極差控制圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動。該圖的中心線代表長期的分組樣本之極差的平均值,或稱為R。對于R控制圖只適合于樣本容量較小的場合。
XBar-S控制圖
XBar(平均值控制圖)反映變量X隨時間的集中趨勢及分組樣本之間的變動性。這個同XBar-R控制圖。對于S控制圖是值標準差，標準差控制圖監測的是分組樣本內部隨時間的變動。該 圖的中心線代表長期的分組樣本之標準偏差的平均值，標準差圖可適用于分組樣本容量(即n)大于2的任何場合。(為驗證過程是否穩定，每天采樣10個數據值，一共采樣10天。)
I-MR(Individuals and Moving Range)控制圖
主要是反映連續的單值數據隨時間的變化。使用范圍在過程的特性值較少，每次都只能夠得到一個數據。I-MR圖由于使用個體數值，與X bar-R圖比較更易受干擾。比如我們要記錄車輛來回AB兩點的時間是否受控，可以記錄一系列連續的數據值進行I-MR控制圖分析。
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