1) 在處理大數據量時，會有大量的數據緩沖保存在Session的一級緩存中，這緩存大太時會嚴重顯示性能，所以在使用Hibernate處理大數據量的，可以使用session.clear()或者session. Evict(Object) 在處理過程中，清除全部的緩存或者清除某個對象。
2) 對大數據量查詢時，慎用list()或者iterator()返回查詢結果，
1. 使用List()返回結果時，Hibernate會所有查詢結果初始化為持久化對象，結果集較大時，會占用很多的處理時間。
2. 而使用iterator()返回結果時，在每次調用iterator.next()返回對象并使用對象時，Hibernate才調用查詢將對應的對象初始化，對于大數據量時，每調用一次查詢都會花費較多的時間。當結果集較大，但是含有較大量相同的數據，或者結果集不是全部都會使用時，使用iterator()才有優勢。
3. 對于大數據量，使用qry.scroll()可以得到較好的處理速度以及性能。而且直接對結果集向前向后滾動。
3) 對于關聯操作，Hibernate雖然可以表達復雜的數據關系，但請慎用，使數據關系較為簡單時會得到較好的效率，特別是較深層次的關聯時，性能會很差。
4) 對含有關聯的PO（持久化對象）時，若default-cascade="all"或者 “save-update”，新增PO時，請注意對PO中的集合的賦值操作，因為有可能使得多執行一次update操作。
5) 在一對多、多對一的關系中，使用延遲加載機制，會使不少的對象在使用時方會初始化，這樣可使得節省內存空間以及減少數據庫的負荷，而且若PO中的集合沒有被使用時，就可減少互數據庫的交互從而減少處理時間。
6) 對于大數據量新增、修改、刪除操作或者是對大數據量的查詢，與數據庫的交互次數是決定處理時間的最重要因素，減少交互的次數是提升效率的最好途徑，所以在開發過程中，請將show_sql設置為true，深入了解Hibernate的處理過程，嘗試不同的方式，可以使得效率提升。
7) Hibernate是以JDBC為基礎，但是Hibernate是對JDBC的優化，其中使用Hibernate的緩沖機制會使性能提升，如使用二級緩存以及查詢緩存，若命中率較高明，性能會是到大幅提升。
8) Hibernate可以通過設置hibernate.jdbc.fetch_size，hibernate.jdbc.batch_size等屬性，對Hibernate進行優化。
各位高手，請提寶貴意見。
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