圖 1. 提取方法模式實踐
提取方法模式提供了兩個關鍵好處：
原來的方法現在更短了，因此也更容易理解。
移走并放在自己方法中的邏輯體現在更容易測試。
降低圈復雜度
在使用的時候，對于被高度圈復雜度值感染的方法來說，提取方法是一劑良藥。您可能會記得，圈復雜度通過度量方法的路徑數量；所以，可以認為如果提取 出其中一些路徑，重構方法的整體復雜性會降低。
例如，假設在運行了像 PMD 這樣的代碼分析工具之后，結果報告顯示其中一個類包含的一個方法有較高的圈復雜度值，如圖 2 所示：
圖 2. 圈復雜度值高達 23！
在仔細查看了這個方法之后，發現這個方法過長的原因是使用了太多的條件邏輯。正如我以前在這個系列中指出的（請參閱 參考資料），這會增加方法中產生缺陷的風險。謝天謝地，updateContent() 方法還有個測試用例。即使已經認為這個方法有風險，測試也會減輕一些 風險。
另一方面，測試已經精心地編寫成可以測試 updateContent() 方法中的 23 個路徑。實際上，好的規則應當是：應當編寫至少 23 個測試。而且，要想編寫一個測試用例，恰好能隔離出方法中的第 18 個條件，那將是極大的挑戰！
小就是美
是否真的要測試長方法中的第 18 個條件，是個判斷問題。但是，如果邏輯中包含真實的業務值，就會想到測試它，這個時候就可以看到提取方法模式的作用了。要把風險降到最小很簡單，只需把條件邏輯分解成更小的片段，然后創建容易測試的新方法。
例如，updateContent() 方法中下面的這小段條件邏輯創建一個狀態 String。如清單 1 所示，邏輯的隔離看起來足夠簡單：
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