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    IBM DB2數據庫中應當如何更新執行計劃

    發布: 2008-5-12 17:35 | 作者: 網絡轉載 | 來源: 賽迪網 | 查看: 44次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網  與Oracle數據庫一樣,DB2數據庫里面也是通過優化器來分析你的SQL,生成它認為最優的執行計劃(Access Plan)。DB2的優化器實際上是一個標準規則集合,一般來說我們只要告訴DB2要檢索什么,而不是如何檢索。

    那么DB2的優化器是根據什么來判斷SQL的最優存取路徑呢?

    DB2的優化器是基于成本的優化器,也就是CBO(Cost Based Optmizer)。也就是說DB2 優化器會應用查詢成本公式,該公式對每條可能的存取路徑的四個因素進行評估和權衡:CPU 成本、I/O 成本、DB2 系統目錄中的統計信息和實際的 SQL 語句。

    那么我們來簡單看一下DB2的優化器的工作流程:

    1.DB2的優化器,在接收到SQL語句后,會首先校驗SQL的語法,確保是正確的SQL

    2.根據當前的系統環境信息,生成最優的執行計劃來優化SQL語句

    3.把SQL翻譯成計算機指令語言,并執行這個優化后的SQL

    4.返回結果,或者存儲它們,以便將來的執行

    在我們看來,DB2 系統目錄中統計信息是讓DB2優化器正確工作的一個非常重要的依據。這些統計信息向優化器提供了與正在被優化的 SQL 語句將要訪問的表狀態相關的信息。這些信息主要包括:

    Table--包括表的記錄數、PAGE、PCTFREE以及COMPRESS等信息,相關的系統視圖是:sysstat.tables、syscat.tables

    Columns—包括COLUMNS的數量、長度、分布特征以及COMPRESS等信息,相關的系統視圖是:sysstat.columns、syscat. columns

    Index--包括是否存在索引、索引的組織(葉子頁的數量和級別的數量)、索引鍵的離散值的數量以及是否群集索引, 相關的系統視圖是:sysstat.indexes、syscat. indexes

    其他的還有分區/節點組信息和表空間的信息 

    如何及時更新這些信息呢?保證DB2優化器正確的工作,在DB2里面提供了以下的辦法。

    1.RUNSTATS與REOGCHK

    Runstats這個命令的功能主要就是收集數據庫對象的狀態信息,這對數據庫使用合理的ACCESS PLAN是至關重要的。一般來說,以下幾種情況下面,我們需要用runstats來收集統計信息:

    1.在給表創建一個index后,我們最好做一次runstat。這個情況也是大家經常忽略的。很多時候大家在給表增加了一個index后,分析執行計劃,發現沒有變化,覺得很奇怪。其實這個時候,你需要做一次runstats,就可以了。在8.2里面,DB2做了很好的改進,可以避免這個問題,在創建index的時候,可以立即更新你的信息。

    2.在對table做了一次reorg后,記得要做一次runstats。因為對表做reorg,會修改表的很多信息,比如高水位等,所以做一次runstats,可以更新統計信息。

    3.當你的表里面的數據發生了比較大的變化,一般來說,大約表里面的數據量的10%-20%發生了變化,就應該作一次runstats。這些變化包括刪除,修改,插入。對于一些非常大的表,比方在數據倉庫的項目里面,某些事實表非常巨大。這個時候,完整的對一個大表作runstats可能花費時間相當大,DB2 8.1里面支持我們對這些大表作抽樣,比方說只對20%的數據作runstats,這樣的話,一般來說也能保證得到正確的執行計劃。當然首先要確保這個表里面的數據最好分布比較均勻。

    4.當你在分區(DPF)數據庫里面使用了REDISTRIBUTE DATABASE PARTITION GROUP這個命令,那么就需要用runstats來收集新的統計信息。

    RUNSTATS命令的語法如下:

    如果表名為DB2INST1.STAFF,表上有索引,則可以用下面的例子完成RUNSTATS命令:

    db2 runstats on table db2inst1.staff with distribution and detailed indexes all

    在實際的項目里面,對于變化比較大的表,需要我們定時對數據庫做runstats,一般來說runstats和reorg可以結合起來做,首先對表作reorg,然后做runstats,最后REBIND數據庫根據最新的統計信息生成合適的統計計劃。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: ibm IBM 數據庫


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