如果多個表里有好多同一類型的字段（比如 FirstName），你不妨用特定表的前綴（比如 CusLastName）來幫助你標識字段。
時效性數據應包括“最近更新日期/時間”字段。時間標記對查找數據問題的原因、按日期重新處理/重載數據和清除舊數據特別有用。
數據的標準化不僅方便了自己而且也方便了其他人。比方說，假如你的用戶界面要訪問外部數據源（文件、XML 文檔、其他數據庫等），你不妨把相應的連接和路徑信息存儲在用戶界面支持表里。還有，如果用戶界面執行工作流之類的任務（發送郵件、打印信箋、修改記錄狀態等），那么產生工作流的數據也可以存放在數據庫里。預先安排總需要付出努力，但如果這些過程采用數據驅動而非硬編碼的方式，那么策略變更和維護都會方便得多。事實上，如果過程是數據驅動的，你就可以把相當大的責任推給用戶，由用戶來維護自己的工作流過程。
對那些不熟悉標準化一詞（normalization）的人而言，標準化可以保證表內的字段都是最基礎的要素，而這一措施有助于消除數據庫中的數據冗余。標準化有好幾種形式，但 Third Normal Form（3NF）通常被認為在性能、擴展性和數據完整性方面達到了最好平衡。簡單來說，3NF 規定：
* 表內的每一個值都只能被表達一次。
* 表內的每一行都應該被唯一的標識（有唯一鍵）。
* 表內不應該存儲依賴于其他鍵的非鍵信息。
遵守 3NF 標準的數據庫具有以下特點：有一組表專門存放通過鍵連接起來的關聯數據。比方說，某個存放客戶及其有關定單的 3NF 數據庫就可能有兩個表：Customer 和 Order。Order 表不包含定單關聯客戶的任何信息，但表內會存放一個鍵值，該鍵指向 Customer 表里包含該客戶信息的那一行。
更高層次的標準化也有，但更標準是否就一定更好呢？答案是不一定。事實上，對某些項目來說，甚至就連 3NF 都可能給數據庫引入太高的復雜性。
為了效率的緣故，對表不進行標準化有時也是必要的，這樣的例子很多。曾經有個開發餐飲分析軟件的活就是用非標準化表把查詢時間從平均 40 秒降低到了兩秒左右。雖然我不得不這么做，但我絕不把數據表的非標準化當作當然的設計理念。而具體的操作不過是一種派生。所以如果表出了問題重新產生非標準化的表是完全可能的。
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