數據轉換服務是SQL Server數據庫中提供的一個非常強大的工具。在SQLServer中，數據轉換功能有一個圖形用戶接口，用戶可以在圖形界面中導入數據，并對數據進行相應的編輯。
另外，數據轉換服務還支持COM組件的編程接口。這也就是說，在前臺應用程序開發的時候，可以直接調用數據轉換服務。讓用戶通過前臺應用系統，而不用在后臺數據庫系統進行任何的操作，就可以把數據導入數據庫系統中去。在前臺對數據庫系統進行導入，有一個明顯的好處，就可以預先對數據的合法性進行檢查。如可以利用VB等腳本語言對數據進行檢驗、凈化和一定的轉換，以符合目的數據庫的需要。
如在員工信息表中的婚姻狀況字段，在Oracle數據庫系統中，可能是用0或者1來表示婚姻狀況。0表示未婚，1表示已婚。而在SQL Server數據庫中，則利用Y或者N來表示婚姻狀況。Y表示已婚，N表示未婚。在導入數據的時候，若直接把Oracle數據庫表中的數據導入到SQL Server數據庫中，因為婚姻狀況這個字段存儲的內容類型不同，所以，不能夠直接導。遇到這種情況的話，則就可以在導入數據之前，先利用腳本語言對數據類型進行驗證。若不符合要求的，則可以通過腳本語言對數據進行一定的轉換，把0轉換為N，把1轉換為Y等等。
所以，有時候程序員在開發前臺應用程序的時候，若要開發數據導入功能的話，我們都是建議采用這個數據轉換服務。不但有現成的接口，而且，還可以對數據進行驗證與一定程度的轉換。另外，數據轉換服務的數據導入效率非常的高。即使通過前臺程序調用，其性能也比其他方法在同等條件下，要高一個檔次。而且，隨著數據量的增加，數據轉換服務的優勢會越來越明顯。
不過，在前臺應用程序調用數據轉換服務的時候，需要注意。數據轉換服務提供的COM接口比較復雜，所以，前臺程序調用數據轉換服務的代碼也比較復雜。若再加上一些腳本語言的話，可能處理起來更加的繁瑣。故一般只有在大型系統上才會用到這個接口。若數據不多，否則不需要復雜驗證與轉換的話，利用這個接口是大刀小用，得不償失。
第四：異構數據庫之間的導入導出
雖然第二種、第三種方式都可以完成異構數據庫之間數據的導入導出作業。不過，在SQL Server中，還提供了另外一種解決方案。即直接在SQL Server數據庫中連接到其他類型的數據庫上，然后采用Select Into等語句實現數據的導入作業。
在SQL Server中，提供了兩個函數可以幫助我們實現對非SQL Server數據庫的連接。這兩個函數分別為Opendatesource與Openrowset。他們的功能基本相同，只是在細節上有所差異。
如Opendatesource這個函數至能夠打開源數據庫的表和視圖，而不能夠對其進行過濾。若用戶只想把源表中的部分數據導入到SQL Server數據庫的表中，則不能對源表直接進行過濾。過濾的動作需要在SQL Server數據庫中進行。而Openrowset這個函數，可以在打開對方數據庫的表或者視圖的時候，直接利用Where等條件限制語句對記錄進新過濾。為此，在實際應用中，還是Openrowset這個函數使用的頻率比較高。
不過由于其需要用戶寫復雜的參數，而且，又不能夠提供復雜的數據驗證功能，所以在實際工作中用的并不是很多。在一些小的應用系統中，偶爾還可以見到其的蹤影。在一些大的成熟的商業軟件中，很少采用這種方式，對數據進行導入。
有時候，選擇多了，用戶反而不知道如何下手。筆者平時最喜歡采用的是第二種處理方式。他比較直觀，而且，可以對數據進行成批的更改與整理。但是，其缺陷就是效率比較低，特別是Excle軟件對于處理大量記錄的時候，速度比較慢。若這種方式行不通的話，則筆者比較傾向于采用數據轉換的處理方式。這個操作起來雖然比較復雜，但是，其可以提供比較復雜的驗證，而且可以在圖形化的界面中對數據進行修改，同時效率也比較高。
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