在一期項目中，使用了 Sybase 整體解決方案中的部分產品：
◆Sybase IQ數據倉庫服務器
◆Clementine數據挖掘工具
◆SPSS數據分析工具
方案特點
1.保證系統高效、穩定、可靠運轉:
Sybase 公司作為數據庫和數據倉庫的軟件提供廠家，一直將系統的高效，穩定和可靠性作為最主要的任務。
數據的存儲要保證數據的安全性、完整性、一致性，同時還要具有復雜的分析查詢的高效性。Sybase的數據倉庫服務器 Sybase IQ 是一個關系型數據庫，為高性能決策支持和數據倉庫的建立而進行了優化。IQ中的關鍵技術是數據按列存儲、Bit-Wise 查詢索引、數據壓縮和 Multiplex 技術。這些先進的技術使基于 Sybase IQ 構建的應用系統擁有卓越的查詢性能與最低的總擁有成本。
2.維護方便, 操作便捷:
本系統用戶界面友好、美觀實用，是中文圖形用戶界 面，方便簡單、易于操作并包含必要的系統連機幫助。系統具有參數維護、維表維護功能，可以實現自身的維護管理。
同時，Clementine 提供了一個可視化的快速建立模型的環境，被譽為業界第一的數據挖掘工具。使用它，企業可以將數據分析和建模技術與特定的商業問題結合起來，找出其他傳統數據挖掘工具可能找不出的答案。
Clementine 使用一些有效、易用的按鈕組件，用戶只需用鼠標將這些組件連接起來建立一個“數據流”�？梢暬慕缑媸沟脭祿诰蚋又庇^交互，從而可以將用戶的商業知識在每一步中更好的利用。
Clementine 為結果展示提供了豐富的圖形，包括直方圖、分布圖、條形圖、線型圖、點圖、網狀圖等，用戶可以將結果轉換成 3D 圖形，對數據從多方位進行理解。同時，Clementine 還提供了數據挖掘結果評估圖形。
3.靈活的分析建模:
Sybase 公司非常熟悉中國電信的電信業務，充分考慮了寧夏電信數據模型的復雜性，可以靈活滿足各種分析型業務的需求，可以進行適合用戶需求的主題域劃分和合理的數據分割與粒度定義，以及對不同粒度數據的合理存儲周期。在設計數據倉庫基礎數據模型時，更充分體現寧夏電信企業內部業務規則以及數據之間的關系，使分析使用更具有靈活性。
SPSS Clementine提供的主要建模技術包括，⑴數據庫建模技術；⑵預測和分類技術，如神經網絡模型，包括 BP 神經網絡、RBFN 神經網絡和 Kohonen 神經網絡等，決策樹技術包括，C5.0、CHAID、exhaustive CHAID、QUEST 和 C&RT 等，線性回歸和 Logistic 回歸等；⑶自動識別異常記錄技術；⑷聚類技術，如 Kohonen 聚類、K-means 聚類和 TwoStep 聚類等；⑸關聯技術，如 GRI、Apriori、Sequence 和 CARMA 算法等；⑹數據簡約技術，如因子分析和主成分分析等；⑺組合模型技術；⑻輸入 PMML 生產模型技術；⑼利用 Clementine 的 CEMI 技術擴充算法。
4.具有良好的開放性和擴展性:
系統采用開放的體系設計和基礎軟件平臺，整體考慮 了從系統結構、功能設計、數據容量、直到軟平臺的開放 性和可擴展性。
系統應用有良好的可拓展能力，如果增加新的統計分 析模型，系統可以平滑升級，而不需要對現有系統的軟件 設計做重大改動。
5.保證系統安全運作:
Sybase在系統軟選型時充分考慮了系統的可靠性與安全性，以保證系統能連續穩定工作、具有高的可靠性與低故障率。整個系統具備良好的備份機制及備份策略，保證在出現單物理點故障時，系統基本功能不受到影響。所有訪問決策支持系統的用戶，必須經過系統用戶權限認證方可使用。每月對中間層數據進行增量備份，對明細數據進行全備份。
系統主要功能
通過對“發現問題→找到解決方案→跟蹤解決方案 →總結經驗教訓”的全程跟蹤和分析，解決如何針對有流失傾向的客戶進行有效挽留的問題。
本系統主要由兩部分組成:
1.業務分析子系統:
對業務發展的現狀進行分析，并對業務發展的未來趨勢進行預測，找到業務的增長和下降的趨勢和原因，為業務的發展提供幫助。由數據倉庫的各個分析主題來提供數據支持。
2.流失特征挖掘、流失預警分析子系統:
這是本系統最主要的部分。通過建立流失客戶行為的 數據挖掘模型，發現流失客戶使用業務的各種特征和規律。通過匹配這些特征規則，對在網客戶進行流失的預警，提供客戶經理具有流失傾向的客戶的清單，由客戶經理去考慮制定有關的客戶挽留措施，從而有效地提升客戶保持率。
應用效果
總之，Sybase 的整體解決方案有效地支撐了寧夏電信數據挖掘項目一期工程的建設。系統實際運行后，所提供的客戶流失信息準確率高達 93%，命中率和覆蓋率也達到了 85% 以上。通過對系統提供的有流失傾向的客戶制定有針對性的挽留措施，使客戶的保持率比以前的傳統方式提高了 8 倍以上，從而有效地提升了客戶保持率。
Sybase 的整體解決方案有效地支撐了寧夏電信數據挖掘項目一期工程的建設。通過對系統提供的有流失傾向的客戶制定有針對性的挽留措施，使客戶的保持率比以前的傳統方式提高了8倍以上，從而有效地提升了客戶保持率。（
延伸閱讀
文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/
