避免使用程序設計語言的冷僻特性，應該使用最簡單的有效技術
不要毫無節制地重載運算符。
不要濫用匿名變量，合理使用命名變量。當然，這不是說連vector().swap(other)這樣的慣用法也要排斥�！�
第3條：編程中應知道何時和如何考慮可伸縮性
從字面上來看，這差不多等于外交辭令。答案無非是“適當的”時候“適當地”考慮可伸縮性。這非常依賴于軟件工程師的經驗和知識。所以，本條目也“適當地”回避了那種缺乏營養的教導，著重討論算法復雜度的選擇問題。
基本上，線性復雜度可以作為一個算法是否可選的分界點。值得花費精力避免選擇差于線性復雜度的算法，而不差于線性復雜度的算法則可以接受。所以，把性能放在嘴邊的兄弟們注意了，你的精力可別放錯了地方，高德納言猶在耳：不成熟的優化是程序設計中的萬惡之源。必要時，先努力優化復雜度（選擇好的算法----算法無用論者，去面壁�。�。
順便提一句排序算法，通用排序算法的復雜度最好是O(NlgN)，但是特定領域完全可以有更好復雜度的算法�！ �
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