根據歷史的經驗數據，可以繪出規模與工作量的關系，由這個關系可用來估計新項目的工作量。如果沒有大量的經驗數據，這是不能做到的。
CMMI3級中，并沒有專門的PA是與度量直接對應的，為什么說中級量化管理與CMMI3級的要求是對應的呢？CMMI3級的重要特點之一就是，有組織級的度量庫，并且項目依據組織級度量庫的數據，定義和管理項目的過程。中級量化管理與初級量化管理的最大區別就是，度量數據已經上升到組織級別，每個項目都可以利用組織的“經驗”（即歷史數據）來管理項目。
6. 高級量化管理-可預測級
麥當勞的薯條不少人都吃過，味道很好，而且每家麥當勞的薯條味道很一致。麥當勞是如何做到的呢？我們分析一下生產過程，我們發現薯條從原材料開始，到后續加工，油炸的時間，薯條炸出來后多少分鐘沒有售出，就銷毀，整個過程都有嚴格的控制，而且很多地方是量化控制，時間甚至精確到秒。嚴格的過程控制，保證了薯條能高質量地穩定地產出。全球的麥當勞，都用同一的嚴格過程來管理，所以保證了全球的麥當勞的食品都是高質量的而且是高度一致的。從另外一個角度說，只要麥當勞按照既定的過程來生產食物，我們就可以“預測”出最終食物的情況，我們將對最終產品的質量非常有信心。
那么我們軟件開發，是不是也希望能達到這樣的效果呢？大家可以回答一下這個問題：如果項目的規模、采用的技術、人員的水平等因素都確定了，那么您是否可以很有信心去預測這個項目的最終結果呢？
如果按照中級量化管理的辦法，還是比較難達到這個效果的，“可預測級”的量化管理應該是怎樣的呢？
在回答這個問題之前， 我們需要先搞清楚什么是“穩定”的過程，什么是“不穩定”的過程。我們以“煮飯”為例，說明什么是穩定的過程什么是不穩定的過程。
大家小的時候可能都野炊過，野炊煮出來的飯可能普遍都是不太好吃的，不是太硬就是太軟。為什么煮出來的效果會差異這么大呢？仔細分析一下，我們發現很多因素會影響煮飯的最終質量，如：飯鍋、火候、煮的時間、水量等。當我們用野炊的方式煮飯時，這些因素都不太好控制，所以出來飯的質量變化就會比較大了。
我們換一種方式來煮飯，用電飯煲煮飯，失手的幾率是不是極大地降低了？為什么會這樣呢？當我們用電飯煲的時候，飯鍋、火候、時間等因素都被“固定”在理想范圍了，所以最終出來的結果是比較穩定而且質量比較好。
再看看我們的軟件開發過程，1級的企業做出來的軟件，結果是很不穩定的，而4級的企業，能穩定地輸出比較好的結果。4級的軟件企業，只需要確定了項目的規模、性質、技術、人員技能等因素后，只要按照既定的過程來生產軟件，那么就可以很有信心地“預測”這個項目的最終結果，這個“預測”是有很高的可信度的。而CMMI2、3級的企業，雖然也能預測項目的最終結果，但只能“大概”預測，4級企業的預測能準確估計出最終結果的范圍，而且這個范圍是量化的。
穩定的過程與不穩定的過程，大家應該有大致的體會了吧。2、3級的企業，過程還不能說是穩定的，而4級的企業，過程一定是穩定的。同樣，初級、中級量化管理，用數據管理的過程，也不能說是穩定的，而高級量化管理，用數據管理的過程，一定是穩定的。
用數據管理過程，要進入“高級”階段，就必須了解統計過程控制(SPC)的學問，要了解什么是基線(Baseline)，所謂的六西格瑪管理，其實就是統計過程控制。
例：某公司每周對項目的CPI（成本指數，這是項目掙值管理中的一個重要概念，這里不作介紹）進行度量，分析項目的實際性能。
通過分析，發現CPI波動范圍比較寬，從最低的10%到最高的210%，這樣意味著最終項目的成本很可能會與預算相差1倍以上。作為管理者來說，這是不可以接受的，管理者希望最終的成本與預算相差在比較小的范圍內。
為什么CPI會波動這么大呢？影響CPI波動的因素非常多，有估算、計劃、過程、人的能力等等，如果要收窄波動，就需要在這些影響因素上下功夫，想辦法減少這些影響因素的影響。經過改進后，項目的CPI情況如下：
以上的做法是不是已經達到統計過程控制的層次呢？還不是，我們看看下圖。
這個控制圖，把整個項目過程分為四個階段：需求階段、設計階段、編碼階段、測試階段。每個階段執行的過程不一樣，工作的性質不一樣，故繪制控制圖的時候需要予以區分。對不同階段的CPI數據點繪制XmR圖，得出不同階段的中值與上下限。用不同階段的CPI的中值及上下限來監控項目的行為，項目管理的重點就是監控各數據點有沒有超出上下限，對超出上下限的數據點（如圖中的紅點），分析其原因并采取措施，使之回歸到范圍內。
