數據庫自動化在數據庫未來的應用中將會發揮重要作用。通過實施數據庫自動化技術，數據庫管理員才能夠將工作重點放在解決戰略性問題上，而且可以將一些原本要由具備高級技能的工作人員才能完成的工作交給初級技術人員來執行。對商業決策者而言，這絕對是一舉兩得的事情：資深的數據庫管理員可以將身心完全投入到企業創收的戰略當中，而資力淺技能低的技術人員則可以相對獨立完成數據庫維護工作。
據資深分析機構得到的調查數據表明，目前數據庫管理員大部分時間都耗費在執行一些為了維持數據庫正常運作的瑣碎任務上。高級數據庫管理員已經淪為機械操作員:忠實地遵循運行指南，不斷地為支持而升級，不停地應付一波又一波的安全威脅。企業的決策者們無疑都把他們看成“數據專家”，而且也意識到數據的深度發掘將左右著一個企業的成敗，但是奇怪的是幾乎沒有人采取行動來改變這種現狀，特別是考慮到以下幾個方面的情況：
1) 數據庫和數據的數量都在以指數增長的速度膨脹中。
2) 由于數據庫及存儲其中的數據不斷增長，數據庫環境變得越來越復雜。各種各樣的數據庫補丁、層出不窮的新版本、眼花繚亂的安全更新，這幾乎成了數據庫管理員所有的工作內容。
3) 數據庫管理員是高流動性的職位。近半數的數據庫管理員會在上任兩年之內另謀高就。而且，對于企業來說，數據庫管理員是最難找人替任的職位。
考慮到上述的發展趨勢，加上美國勞工部的統計報告(數據庫管理員職位需求有望增長37%，有能力有資歷的數據庫管理員將成為市場上的搶手人才)，企業應當如何做到未雨綢繆呢?沒有其他出路，只能改變信息管理的方式：數據庫管理自動化是正道。
盡管在數據中心，自動化的應用已經相當廣泛，但數據庫管理員還沒有將這些自動化原理應用到數據庫管理上。企業需要實施一套集中式的自動化機制來管理其數據庫。通過大量自動化工具的應用，高級數據庫管理員才可以從“摁按鈕”的慣性中解放出來，將這些翻來覆去的瑣碎工作任務交給低級技術人員，轉而更專注于企業戰略和創收任務中。同時，中級技術人員可以擔當原來的IT專家的角色。因為自動化消除了人為錯誤，對于他們的工作表現，企業領導大可放心。
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