因此,這又引出了下一個問題:如何提高算法預測的準確性?
DataHunter認為,大數據分析與人工決策相結合的方式,其核心原理就是利用人工思維的主觀能動性與創造性,發掘電影票房中潛在、但關鍵的影響因子,最終來得出結論。
對此,貓眼提出的解決方案是:目前算法都是實時訓練和預測的,就是針對一個新的待預測電影,實時選取相似電影,并訓練模型以及預測,模型的超參數是提前訓練好的,短期不會變化,算法的精度隨著樣本的積累或越來越好。當新樣本積累到一定程度,貓眼會對模型重新優化(模型的選擇,超參數的優化)。