算法通過《戰狼2》預測《哪吒》必火無疑(4)_IT新聞

發表于：2019-09-02來源：騰訊科技作者：孫實點擊數：標簽：

這套算法的基本邏輯就是：根據相似電影的票房規律預測新電影的票房，相似電影的選取會有若干條件（如類型、評分、所處檔期、票房體量、近期走勢等

這套算法的基本邏輯就是：根據相似電影的票房規律預測新電影的票房，相似電影的選取會有若干條件（如類型、評分、所處檔期、票房體量、近期走勢等），然后基于這些相似電影，構建預測天級票房或總票房的機器學習模型。

以預測《哪吒》票房為例，貓眼在前期參考其類型、評分因素，以《大圣歸來》為參考影片，后期《哪吒》的票房走勢出來后，貓眼發現他與《戰狼2》的走勢相像，參考《戰狼2》的走勢調整接下來的票房預測。在《哪吒》上映期間，根據多部上映影片的表現情況實時調整其預測票房。

在國外，谷歌也有一套自己的算法預測模型。谷歌的算法模型主要利用搜索、廣告點擊數據以及院線排片來預測票房。2013年，谷歌就宣布其模型預測票房與真實票房的吻合程度達到了94%。

與此同時，谷歌通過分析自身的數據還發現，在上映前四周時，大部分電影的預告片都是這個時間發布并開始密集的投放廣告，因此，這個階段的用戶搜索信息與票房的相關性會更加緊密。

DataHunter也提到了算法大數據預測票房的難點所在：很多大數據分析工具并不考慮因果性，只考慮相關性，經常會帶來“虛假相關”的問題，也就是無法對于數據變化的真正原因進行歸因。在大多數場景下，這樣的預測并沒有什么問題，但是在特定的場景下，偏離預測的情況仍有可能會發生。

此外不成熟的市場環境，以及潛在的風險因素，也會對票房預測產生關鍵影響。比如影片檔期選擇、宣發策略的一招失誤，就可能導致整個影片的票房成幾倍的誤差。而某個關鍵演員的負面新聞也同樣會帶來不可預期的影響，例如某位主演丑聞，導致《情圣2》撤檔。