技術型“狼來了”：AI到底會不會搶走我們的工作？(2)

　　具體到今天我們面對的人工智能，其實也完全是同樣的道理。我們看到了一些工作正在快速被AI取代，但是同樣也應該看到，人工智能產業目前正面臨著巨大的人才和配套服務缺口：數據清洗與管理、針對AI的非技術崗位、智能化與傳統業態的結合等等，都急迫需要著大量人才來滿足需求。

　　就像火車一樣，AI是一種本身就會創造和激發大量工作機會和就業崗位的技術工具，關鍵看是誰來用它，如何引導它的方向。

　　此消彼長之下，人工智能究竟是奪走了工作機會，還是創造了工作機會呢？恐怕兼而有之，重要的是人本身，要懂得睜開眼睛，張開懷抱。

　　就像馬斯克每天吆喝著AI要奪走人類工作，但他旗下以及投資的企業卻一刻也沒有停止過對AI的探索和利用。無論他的話究竟目的如何，至少他的所作所為，已經告訴了我們該如何對待AI。

　　機器智能化對實體經濟的加持，會比互聯網大很多

　　車輪效應之外，我們或許還應該看到AI的一些全新特點。

　　作為底層技術和決策控制工具，AI對于傳統制造業和實體經濟的加持是一直被媒體環境忽略的?；ヂ摼W技術已經對實體經濟產生了巨大的影響，到了AI這里，傳統經濟與新興技術之間最后的鴻溝也將消弭?；ヂ摼W興起時實體經濟感到惶恐，是因為自己無力貼合，但AI卻能夠通過機器識別、IoT、可視化技術等各種各樣的方式進入傳統企業當和實體經濟當中。在效率聚合、連接可能性和商業精準度等層面幫助傳統企業換發生機，進入全新的沖刺軌道上。

　　比如說，通過AI加持，工廠將可以解決良品率、流程可視化、智能營銷網絡網絡等問題，那么工廠不一定要少用人工，卻可以產生更大的價值回報，公人的工作環境也將更體面。

　　從這個角度看，AI相比很多技術變革來說是更溫和、更友善的。它可以快速抵消掉一些工作的必要性，但卻可以讓更多的工作——尤其是經濟結構穩定、輻射更廣闊人群的制造業、能源業和農業——獲得本身工作質量與效率、收益的提高。

　　相比于某幾個顯性的AI表征，更多的AI技術是后端和漸進性的。機器的智能化，將對實體經濟產生巨大的加持作用，從而讓這些領域的從業人群受惠。

　　當你發現你家鄉的老工廠，因為AI而煥然一新，家鄉的親戚朋友可以依靠更智能的機器降低勞動量，獲得更好收入的時候，你真的能硬起心腸敵視AI嗎？

原文轉自：http://tech.sina.com.cn/csj/2017-12-06/doc-ifypikwu1416752.shtml