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          軟件測試 > 測試技術 > 性能測試 > 
         
    
        
    
        
    
          
                   
    
        
    
      
    
    
    
  
    
  
    
    
    
  
    
  
    
    
    
      
    
        
    
           
    Python性能分析指南(5)
    
              
    發表于：2013-11-12來源：開源中國社區作者：袁不語點擊數：
              標簽：性能測試
              
    
              
    
                11 print = elasped lpop: %s s % t.secs 我經常將這些計時器的輸出記錄到文件中，這樣就可以觀察我的程序的性能如何隨著時間進化。 使用分析器逐行統計時間和
              
    
          11
											
												print "=> elasped lpop: %s s" % t.secs
										
									
								
							
    
						
    
					
    
					
    
						我經常將這些計時器的輸出記錄到文件中，這樣就可以觀察我的程序的性能如何隨著時間進化。
    
				
    
			
			
				 
		
	


    <progress id="5koa6"></progress>
  • 
	
		
    
			
				
    
					
    
						使用分析器逐行統計時間和執行頻率
    
					
    
						Robert Kern有一個稱作line_profiler的不錯的項目，我經常使用它查看我的腳步中每行代碼多快多頻繁的被執行。
    
					
    
						想要使用它，你需要通過pip安裝該python包：
    
					
    
						
    
							
    
								view source print?
    
						
    
						
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												1
											
												$ pip install line_profiler
										
    
									    
								
    
							
    
						
    
					
    
					
    
						一旦安裝完成，你將會使用一個稱做“line_profiler”的新模組和一個“kernprof.py”可執行腳本。
    
					
    
						想要使用該工具，首先修改你的源代碼，在想要測量的函數上裝飾@profile裝飾器。不要擔心，你不需要導入任何模組。kernprof.py腳本將會在執行的時候將它自動地注入到你的腳步的運行時。
    
					
    
						primes.py
    
					
    
						
    
							
    
								view source print?
    
						
    
						
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												01
											
												@profile
										
    
									    
								
    
							
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												02
											
												def primes(n):  
										
    
									    
								
    
							
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												03
											
												    if n==2: 
										
    
									    
								
    
							
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												04
											
												        return [2] 
										
    
									    
								
    
							
    
							
    
								
    
									
										
    
											
												 



           
    原文轉自：http://www.oschina.net/translate/python-performance-analysis
    
           
    
  
    


    
           
          
    
            
          
    
         
          
 
    
           

          
    

          
        
      
    
   
   
    
      
    
        
    
          
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