• <ruby id="5koa6"></ruby>
    <ruby id="5koa6"><option id="5koa6"><thead id="5koa6"></thead></option></ruby>

    <progress id="5koa6"></progress>

  • <strong id="5koa6"></strong>
  • 性能測試之Docker監控

    發表于:2020-06-01來源:cnblogs作者:老僧觀天下點擊數: 標簽:
    我們性能測試監控模型的構建一直是圍繞著Prometheus和Grafana來展開的。她們可以快速的構建我們性能測試的絕大多數的監控模型:已介紹搭建了數據庫監控、服務器監控。思路是相同的,

    微服務、大中臺盛行的當下,容器化已經被廣泛使用。在性能測試過程中,對容器的監控模型構建也是必不可少的。

    我們性能測試監控模型的構建一直是圍繞著Prometheus和Grafana來展開的。她們可以快速的構建我們性能測試的絕大多數的監控模型:已介紹搭建了數據庫監控、服務器監控。思路是相同的,也可自行快速構建自己所需的監控模型。

    Docker容器監控

    效果圖

    安裝使用

    Prometheus和Grafana的安裝,參閱上文

    1. 安裝啟動cadvisor
    sudo docker run \
      --volume=/:/rootfs:ro \
      --volume=/var/run:/var/run:ro \
      --volume=/sys:/sys:ro \
      --volume=/var/lib/docker/:/var/lib/docker:ro \
      --volume=/dev/disk/:/dev/disk:ro \
      --publish=8090:8080 \
      --detach=true \
      --name=cadvisor \
      google/cadvisor:v0.24.1
    
    1. 配置修改prometheus.yml,重啟prometheus
      - job_name: 'docker'
        static_configs:
        - targets: 
          - "ip:port"
    
    1. 下載Grafana的Node Exporter儀表盤
    https://grafana.com/api/dashboards/10619
    
    1. 導入儀表盤 Import dashboard

    查看容器資源使用命令

    docker stats
    

    以上兩個小方法都能提供容器的資源使用情況:CPU、Memory、Network、IO

    原文轉自:https://www.cnblogs.com/hally/p/13021720.html

    老湿亚洲永久精品ww47香蕉图片_日韩欧美中文字幕北美法律_国产AV永久无码天堂影院_久久婷婷综合色丁香五月

  • <ruby id="5koa6"></ruby>
    <ruby id="5koa6"><option id="5koa6"><thead id="5koa6"></thead></option></ruby>

    <progress id="5koa6"></progress>

  • <strong id="5koa6"></strong>