怎樣進行數據庫性能測試(2)

　　三：對比不同集群處理最耗時SQL命令的性能情況

　　制定數據庫系統最耗時的SQL語句，數據庫執行這些SQL語句的性能。用slap并發用戶數從10，50，100，200。

　　四：模擬事務處理，對比各集群性能情況。

　　模擬事物，，用slap并發用戶數10，50，100，200，500，800，1000分析不同集群分別在多少并發用戶數下，TPS值最大。

　　五：分析各集群在線事物處理能力。

　　模擬事務處理，根據步驟四得到的最大TPS，設置TPS的一定比率作為每秒事務數，用jemeter測試，并發，10，50，100，200，500，800，1000.分析各個并發各種集群下的響應時間分布和其他各項性能指標。分析TPS情況最好的并發數。

　　測試二：網卡瓶頸測試

　　步驟一：分析測試一中的各項測試結果的CPU、磁盤、網卡等負載情況。

　　如果其他幾項比網卡提前到達瓶頸。則說明網卡不會成為瓶頸。相反進入步驟二。此外，如果測試一中的各項測試磁盤，網卡，CPU等均未達到瓶頸。則將測試一中的步驟四，增大并發壓力，直到出現負載瓶頸。

　　步驟二：調整測試。

　　測試三：硬件是否衰減情況。

　　步驟：用jmeter 持續測試24小時。

　　用測試一中的步驟五得到的最好TPS的并發數作為此次測試的并發數，用Jmeter并發測試24小時，分析第一個小時和最后一個小時的TPS，和響應時間分布。

　　(注意每一次測試命令中，涉及查詢條件的值隨機分布)

　　五、總結：

　　關于數據庫性能測試，只要掌握了壓力測試工具。最關鍵的還是設計出符合業務的測試模型，以及測試完成后的測試分析。通過實踐抽象出測試模型，進行自動化，則測試過程可以事半功倍。

原文轉自：http://www.blogjava.net/qileilove/archive/2013/03/19/396636.html