在做性能測試之后需要知道些什么(2)

　　關藍色曲線與黑色區線只是我們常見兩種曲線?，F實的測試中可能出現各種樣式的曲線。當然還要看你做測試的細度，比如，10個用戶是系統的拐點，如果你做完5個用戶的一輪測試后，就是20用戶的測試。那么畫出來的曲線就變成斜線，拐點將被護忽略掉。

　　吞吐率圖分析

　　橫坐標虛擬用戶數

　　縱坐標有吞吐率(服務器端)

　　紅色虛線，表示一種理想的狀態。

　　隨著用戶數量的增加吞吐率也在持續增加。

　　黑色曲線，表示現實系統的吞吐率狀態。

　　剛開始吞吐率隨著用戶數量的增加逐漸變大，當大到一定程度時，逐漸平緩直到變成一條平線。

　　如果用戶還在持續增加中，那么吞吐率有可能下降，直到系統掛掉。

　　為什么會是這樣呢?我們通過另一個例子來說，大家都在城市生活，相信上下班高峰期都會遇到堵車。在比較重要的紅綠燈路口常會見到堵車現象。假如每個綠燈可以通過10輛，前期來三五輛車，遇到綠燈，一次都過去了。到了下班高峰期，車子變多，一下來了20輛，但這個路口的綠燈每天只能通過10輛，所以，這個時候，路口的通過率不會根據車輛的增加而繼續增加。

　　好的系統好像好有個好的交警在位置秩序，雖然車輛還在增加，但每個車輛都有條不紊等待通過路口。

　　不好的系統如路口趕上交警拉肚子，車輛在增加，后面車輛等得不耐煩就往前擠，結果稿得互不相讓。好嘛!之后還每個綠燈可通過10輛，現在只能有一輛車從夾縫中脫離苦海了。

　　響應時間圖與吞吐率圖并不是我們一輪性能測試下來就能得到結果。需要經過多輪測試才能得到。設置不同的用戶數量，得到每次的測試數據，將每次數據連接，從而得到最終系統性能曲線。關于用戶數量每次增加的數量自己把握。如果，想精確，可以每次增加1個用戶的方式來做，不過這樣勢必加大工作量，也沒必要。這個需要每做完一輪測試后對數據進行分析，然后確定下輪測試所要設置的虛擬用戶數。

　　關于，性能指標的分析，就先談到這里。關于內容，我反復經過思考，但難免有理解有誤之處。還望高手點撥。共同進步。

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