1. 測試時間：一輪測試從開始到結束所使用的時間
2. 并發線程數：測試時同時訪問被測系統的線程數。注意，由于測試過程中，每個線程都是以盡可能快的速度發請求，與實際用戶的使用有極大差別，所以，此數據不等同于實際使用時的并發用戶數。
3. 每次時間間隔：測試線程發出一個請求，并得到被測系統的響應后，間隔多少時間發出下一次請求。
4. 平均響應時間：測試線程向被測系統發請求，所有請求的響應時間的平均值。
5. 處理能力：在某一特定環境下，系統處理請求的速度。
6. cache影響系數：測試數據未必如實際使用時分散，cache在測試過程中會比實際使用時發揮更大作用，從而使測試出的最高處理能力偏高，考慮到這個因素而引入的系數。
7. 用戶習慣操作頻率：根據用戶使用習慣估算出來的，單個用戶在一段時間內，使用此類功能的次數。通常以一天內某段固定的高峰使用時間來統計，如果一天內沒有哪段時間是固定的高峰使用時間，則以一天的工作時間來統計。
8. 預期平均響應時間：由用戶提出的，希望系統在多長時間內響應。注意，這個值并不是某一次訪問的時間，而是一段時間多次訪問后的平均值。
9. 最大并發用戶數：在給定的預期平均響應時間下，系統最多能支持多少個并發用戶。這個數據就是實際可以同時使用系統的用戶數。

計算公式:      

1. 成功率＝成功次數÷（成功次數＋失敗次數）
2. 處理能力＝成功次數÷測試時間
3. 最短平均響應時間＝MIN（平均響應時間）
4. 最高處理能力＝MAX（處理能力）×（1－cache影響系數）
5. 最大并發用戶數＝（最高處理能力－1÷（預期平均響應時間－最短平均響應時間＋（1÷最高處理能力）））÷用戶習慣操作頻率，

此公式要注意各時間單位的不同和轉換