LR結果分析中的響應時間

MILY: 宋體; mso-ascii-font-family: 'Times New Roman'; mso-hansi-font-family: 'Times New Roman'">有些事情其實并不復雜，只不過我們沒有關注他，或者說我們沒有很好的關注，我們在用LR做性能測試的時候有一個很重要的指標，響應時間，大家都知道這個指標，也知道這個指標可以在結果分析中哪里得到，但是又有多少人知道LR給出的這些值是如何得到的呢？今天在這篇我們中我就給大家揭秘這個事情，有的人說你寫這些東西的目的是什么，要告訴大家怎么分析性能測試結果嗎，我想關于我寫的東西對于分析性能測試的結果有些幫助吧，但是你要是說他就是性能測試結果分析，我想它還不是吧，廢話不多說我們開始。

1.       在看這篇文章之前我想大家首先要對LR有一定的了解，你要知道以下這些內容：

1）      LR中是通過Transaction進行響應時間統計的，Transaction是一組函數，可以在測試腳本中根據我們要衡量的業務響應時間進行定義，要是大家不了解可以參見我寫的一篇關于LR事物的專題：

2）      LR結果分析中給出的響應時間有：最大、平均、最小、標準差、90%幾種，另外包括一個事物平均響應時間的曲線。

3）      LR的響應時間的統計是基于事物的，這些數據可以在結果分析中得到。

4）      最好你對Excel中的函數不陌生

2.       那么LR結果分析中如何獲得這些響應時間的呢？下面我們開始介紹：

1）      首先LR以時間位移為基準收集所有事物的響應時間，收集的這些數據作為分析的基礎。

2）      將上述收集的信息進行統計得到最大、平均、最小、標準差、90%的響應時間。以及畫出事物平均響應時間的曲線。

3）      平均響應時間：在事物全部響應時間做平均計算；

4）      最大響應時間：在事物全部響應時間中求MAX

5）      最小響應時間：在事物全部響應時間中求MIN

6）      標準差：在事物全部響應時間數據中做標準差運算

7）      90%響應時間：將事物全部響應時間進行排序然后求90%數據中的最大值；

8）      事物平均響應時間曲線，曲線中點的個數跟取樣時間（可設定）和測試運行時間相關（當然選取的數據是可以設定的，在結果分析過程中可以選擇抽取那段時間的數據）；每個點數據的計算是根據：在采樣時間范圍內所有事物響應時間的平均。

3.       如何驗證上述的情況是對的呢？大家可以用以下的方法：

1）        設置一個LR的測試場景，運行獲得結果數據；

2）        打開結果分析工具，獲得測試結果；

3）        然后將LR中統計的所有數據導入到Excel中進行手動分析（具體步驟不說了）；

4）        通過EXCEL中的數據統計功能，統計最大、最小、平均、標準差（可以去網上查他的含義，我不想說，這是數學）、90%的響應時間，然后跟LR結果分析中給出的數據進行比較，你就能驗證你的想法。