當你想在SELECT子句中列出所有的COLUMN時，使用動態SQL列引用 '*' 是一個方便的方法。不幸的是，這是一個非常低效的方法。實際上，ORACLE在解析的過程中， 會將'*' 依次轉換成所有的列名， 這個工作是通過查詢數據字典完成的， 這意味著將耗費更多的時間。
7.減少訪問數據庫的次數
當執行每條SQL語句時，ORACLE在內部執行了許多工作：解析SQL語句，估算索引的利用率，綁定變量，讀數據塊等等。由此可見，減少訪問數據庫的次數，就能實際上減少ORACLE的工作量。
8.使用DECODE函數來減少處理時間
使用DECODE函數可以避免重復掃描相同記錄或重復連接相同的表。
9.整合簡單，無關聯的數據庫訪問
如果你有幾個簡單的數據庫查詢語句，你可以把它們整合到一個查詢中(即使它們之間沒有關系)
10.刪除重復記錄
11.用TRUNCATE替代DELETE
當刪除表中的記錄時，在通常情況下， 回滾段(rollback segments ) 用來存放可以被恢復的信息。 如果你沒有COMMIT事務，ORACLE會將數據恢復到刪除之前的狀態(準確地說是恢復到執行刪除命令之前的狀況)。
而當運用TRUNCATE時， 回滾段不再存放任何可被恢復的信息。當命令運行后，數據不能被恢復。因此很少的資源被調用，執行時間也會很短。
12.盡量多使用COMMIT
只要有可能，在程序中盡量多使用COMMIT，這樣程序的性能得到提高，需求也會因為COMMIT所釋放的資源而減少
COMMIT所釋放的資源：
A、 回滾段上用于恢復數據的信息。
B、被程序語句獲得的鎖。
C、 redo log buffer 中的空間。
D、ORACLE為管理上述3種資源中的內部花費。
13.計算記錄條數
和一般的觀點相反，count(*) 比count(1)稍快，當然如果可以通過索引檢索，對索引列的計數仍舊是最快的。例如 COUNT(EMPNO)
14.用Where子句替換HAVING子句
避免使用HAVING子句，HAVING 只會在檢索出所有記錄之后才對結果集進行過濾。 這個處理需要排序，總計等操作。如果能通過WHERE子句限制記錄的數目，那就能減少這方面的開銷。
15.減少對表的查詢
在含有子查詢的SQL語句中，要特別注意減少對表的查詢。
16.通過內部函數提高SQL效率。
17.使用表的別名(Alias)
當在SQL語句中連接多個表時， 請使用表的別名并把別名前綴于每個Column上。這樣一來，就可以減少解析的時間并減少那些由Column歧義引起的語法錯誤。
18.用EXISTS替代IN
在許多基于基礎表的查詢中，為了滿足一個條件，往往需要對另一個表進行聯接。在這種情況下，使用EXISTS(或NOT EXISTS)通常將提高查詢的效率。
19.用NOT EXISTS替代NOT IN
在子查詢中，NOT IN子句將執行一個內部的排序和合并。 無論在哪種情況下，NOT IN都是最低效的 (因為它對子查詢中的表執行了一個全表遍歷)。為了避免使用NOT IN ，我們可以把它改寫成外連接(Outer Joins)或NOT EXISTS。
20.用表連接替換EXISTS
通常來說 ， 采用表連接的方式比EXISTS更有效率
21.用EXISTS替換DISTINCT
當提交一個包含一對多表信息(比如部門表和雇員表)的查詢時，避免在SELECT子句中使用DISTINCT。 一般可以考慮用EXIST替換
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