SP1.1 建立項目目標
SP1.2 組成已定義過程
SP1.3 選擇將予以管理的子過程
SP1.4 管理項目性能
建立項目的質量和過程性能目標，注意輸入是業務目標和組織的過程改進目標。類似于要達到的系統的易用性，性能和健壯性等目標。而質量目標類似于故障率，缺陷密度等；過程性能目標類似于缺陷泄露率，評審效率等。我們要意識到過程性能目標和我們要達到的最終的業務目標之間是存在相互影響的，在這里�？刹捎玫姆椒ㄊ峭ㄟ^QFD的方法或類似于矩陣表的方法來確定項目的質量和過程性能目標。注意量化項目管理的SP1.1和OPP組織過程性能的SP1.3之間有對應關系，只是一個是在組織層面一個是在項目層面。項目在制定項目的過程性能目標的時候需要參考組織的方法和流程，根據項目自身的一些特殊目標形成自定義要量化管理的過程。
SP1.2是根據歷史上的穩定性和能力數據選擇用以組成項目已定義過程的過程和過程要素。這個地方的方法即是三級里面的IPM集成項目管理中的項目過程定義和裁剪。在這里的作用是組織級的定義已經到了子過程，因此項目過程定義也是要確定整個項目的過程應該是由哪些子過程來組成。SP1.3的作用是要確定選擇哪些子過程來進行定量管理，當然自然會設計到量化管理的子過程的選擇準則。SP1.4是對項目進行監督，以確定項目的將予以統計的質量和過程性能目標是否得到滿足，并且在適當時采取糾正措施。
注意SG1的內容主要是在項目計劃階段完成的，而SG2的內容是在項目執行和監控階段完成的。
SG 2 對子過程進行統計管理 - 對項目已定義過程中所選擇的子過程的性能得到了統計管理。
SP2.1 選擇度量值和分析技術
SP2.2 運用統計方法以理解偏差
SP2.3 監督所選擇的子過程的性能
SP2.4 記錄統計管理數據
如果特定目標下特定實踐下的子過程如果能夠得到統計管理，則我們可以說要達到過程要求的質量和過程性能目標是可預測的。這里面包含了我們能夠預測項目達成最初的目標的程度，一方面是通過監控偏差及時的發現問題并采取糾正措施。
如何描述每個子過程的性能，就需要對每個子過程選擇度量值，這些度量值能夠反映子過程的性能。同時要選擇各種分析技術，即度量值和項目目標之間的關系，度量值如果變化的時候對項目各個目標的影響。在這里的分析技術更多的是指的統計分析技術，比如SPC，敏感性分析，蒙特卡洛模擬等分析技術。
SP2.2是通過采集和分析過程和產品度量值了解子過程變化情況，從而識別變化的特殊原因和設法實現預測的性能。根據統計學我們知道波動是無法避免的，引起波動和偏差的原因有特殊原因和一般原因，四級量化管理的重點就是要找到特殊原因的根源并采取各種糾正措施。SP2.2的重點是應用統計學的方法理解偏差，而SP2.3的重點則是要通過監控發現各種偏差，確定引起偏差的根源并采取各種糾正措施。
注意量化管理的一個重點就是要應用統計學的相關方法或工具對過程進行監控，常用的就是SPC統計過程控制。我們任務如果過程一直是受控的和穩定的，則我們就能夠按當初的計劃和預測達到項目的目標。如果在過程監控中發現了異常(超出了+-3Sigma的限度，七點法異常判斷等)，我們就需要分析偏差對我們達成項目目標的影響，當偏差影響超出了預定的目標限度的時候，就必須要采取各種糾正措施。
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