實際地說，詳述分布的數學描述是沒用的。然而，如我下面將討論的，成功的項目管理需要認識到估計中存在偏差的事實，項目管理的表示包含有用信息的事實，以及應明確描述項目管理的事實。人們可以用隨機變量的概念作為比喻，幫助理解項目動態性的思維模型。
在一個或多個區間內的項目計劃過程中，認真考慮隨機變量是重要的，如任務的持續時間。在數學上，這是繪制在區間之上的分布曲線下面的區域。例如，如果估算的任務持續時間是 3 個月，且方差是 1 個月，那么在 2 到 4 個月完成的可能性如圖 3 中所示。在此實例中，落入此范圍的可能性大約是 68％。
圖 3：方差區間內完成任務的可能性
風險和偏差
項目經理必須經常處理風險。在項目的開始，它們獲得技術和/或項目參數的估計。那些估計是隨機變量。估計的方差是不確定性的度量，其反映出缺乏對有助于項目性能的項目參數的偏差的了解。注意項目參數的估計不確定性由方差提供，不確定性越大，方差越大。例如，項目經理非常確定 3 個月的估計值，分布就可能如圖 4 中圖形。如果項目經理甚至更確信進度估計，那么分布會如圖 5 中所示。
圖 4：關于項目參數的標準可信度生成了一個平均值為 3 且方差為 0.5 的正態分布