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    ASP.NET遠程傳輸數據集的優化方法

    發布: 2008-5-07 13:29 | 作者: 網絡轉載 | 來源: 本站原創 | 查看: 98次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網 下面分別是WebService里面的方法和客戶端反序列化取DataSet的方法.

      1. 服務器上面取數據,填充數據集,轉換為二進制格式.
    /**//// <summary> /// Method for users data query with binaryFormatter /// </summary> /// <param name="err"></param> /// <returns></returns> public byte[] BinaryUserSelect(ref string err) {  ClearCommand();  m_commandStringBuilder.Append("SELECT * FROM t_Users ;");  DataSet dsResult = new DataSet();  byte[] bArrayResult = null;  try  {   dsResult = SqlHelper.ExecuteDataset(m_currentConnectionString, CommandType.Text, m_commandStringBuilder.ToString());   // 上面都是取數據的,無需關心.二進制壓縮數據集是下面一小段   dsResult.RemotingFormat = SerializationFormat.Binary;   MemoryStream ms = new MemoryStream();   IFormatter bf = new BinaryFormatter();   bf.Serialize(ms, dsResult);   bArrayResult = ms.ToArray();   ms.Close();   //  }  catch (Exception ee)  {   err = ee.ToString();  }  return bArrayResult; }


     2. 通過WebService把byte[]格式的數據發送到客戶端,這里就是WebService自己的事情了,我們無需關心

      3.客戶端接收到byte[]格式的數據,對其進行反序列化,得到數據集,進行客戶端操作.

    /**//// <summary> /// Get user data with Binary format /// </summary> /// <returns></returns> public DataSet GetBinaryUserData() {  string err = "";  byte[] bUserData = svc.ByteArrayUserSelect(ref err);  if (err != "")  {   MessageBox.Show(err);   err = "";   return null;  }  // 反序列化的過程  MemoryStream ms = new MemoryStream(bUserData);  IFormatter bf = new BinaryFormatter();  object obj = bf.Deserialize(ms);  DataSet dsResult = (DataSet)obj;  //  ms.Close();  return dsResult; }
      同樣一臺機器,手工生成12000條數據,在本地使用WebService分別讀取、傳輸并在客戶端顯示數據集和byte[]格式的數據,前者平均時間2.3秒,后者平均時間為1.7秒,之間的差別僅在傳輸過程的格式,還有后者需要的序列化和反序列化的時間.本地WebService傳輸的差別尚且如此,通過網絡傳輸的時間優化自然會更明顯..

      .net1.1下面微軟提供的DataSetSurrogate開發包下載地址:http://support.microsoft.com/default.ASPx?scid=kb;en-us;829740

      對數據集序列化和反序列化的方法進行了一下簡單的封裝,使其可以得到重用的效果.見下面的類DatFormatter.

      通過GetBinaryFormatData方法可以轉換數據集為二進制,在服務器端使用,轉換數據集格式。發送,客戶端接收,得到二進制格式數據,使用RetrieveDataSet方法,反序列化,得到數據集,進行客戶端操作。通過這些簡單的操作(序列化和反序列化,將數據壓縮),可以使數據集等體積龐大的對象在遠程傳遞中的時間大大減少,并且可以減少網絡中斷等問題對程序的影響。

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