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    C++自制性能測試類

    發布: 2007-4-22 17:39 | 作者: 趙湘寧    | 來源: 網絡     | 查看: 85次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網
    商業軟件包往往價格昂貴,并且需要一個過程之后才能有效地使用它們。針對這一點,本文擬實現一個簡單有效的類,它能自動計算并報告函數、循環和代碼塊執行的時間。

    自動化與簡易性設計

    利用類對象構造函數和析構函數的執行特性(它們分別在聲明和銷毀時執行),性能測試類的計時是在構造函數開始的,計算與報告某個操作的執行時間是在析構函數中進行的。測試儀提供毫秒級的結果。實現過程中將使用clock()返回程序開始后的處理器時鐘時間(與平臺相關的時間單位)。宏CLK_TCK表示特定機器每秒時鐘數。

    性能測試類定義如下:

    #include <time.h>

    class stopwatch
    {
    public:
    stopwatch() : start(clock()){} //開始計時
    ~stopwatch();
    private:
    clock_t start;
    };

    構造函數將成員start初始化為當前的時鐘。除了析構函數外沒有定義其它的成員函數。析構函數再次調用clock(),計算構造對象后經過的時間并顯示結果:

    #include <iostream>
    using namespace std;

    stopwatch::~stopwatch()
    {
    clock_t total = clock()-start; //獲得所用時間
    cout<<"此操作所用時間: "<<total<<endl;
    cout< <"轉換成秒數: "<< double(total/CLK_TCK) <<endl;
    }

    注意clock_t和CLK_TCK是整數。因此在進行除法操作前必須將它們轉換成double類型。為了延時屏幕輸出,在析構函數中可以加上下列代碼:

    char dummy;
    cin >>dummy; //延時屏幕輸出

    另外也可以將不同性能側面的結果寫入性能日志文件。

    用所創建的類測試性能

    為了對代碼塊進行測試,先在代碼塊的開始創建一個本地類實例,假設要測試的代碼是下列循環:
    string *pstr[5000]; //指針數組
    for (int i=0;i<5000;i++)
    {
    pstr[i] = new string;
    }

    此循環在堆中分配5000個串對象。

    用大括弧將上面的代碼塊括起來并在代碼塊開始聲明類對象實例:

    {
    stopwatch watch; // 開始計時
    string *pstr[5000];
    for (int i=0;i<5000;i++)
    {
    pstr[i] = new string;
    }
    } // 摧毀計時器并報告結果

    根據上面的代碼段,當代碼開始執行時,計時也開始,當代碼退出時,析構函數便顯示結果:

    此操作所用時間: 27
    轉換成秒數: 0.027

    循環在運行這段代碼的機器上耗時27毫秒,F在對上面的代碼段稍做改動,使用棧動態分配內存會得到什么樣的性能數據呢?
    {
    stopwatch watch;
    for (int i=0;i<5000;i++)
    {
    string s;//創建并銷毀本地的自動創建的串
    }
    }

    這段代碼運行結果為:

    此操作所用時間: 14
    轉換成秒數: 0.014

    可以看出,用棧代替堆分配內存速度提高了50%。而且使用堆內存的代碼還不包括銷毀5000個串所用的時間。使用棧內存的代碼不存在這個問題。由此很容易看出性能差別。

    另外,使用堆內存的代碼還有5000個賦值操作:

    pstr[i] = new string;

    將代碼改動一下:

    {
    stopwatch watch;
    for (int i=0;i<5000;i++)
    {
    new string; // 不用賦值的堆內存分配
    }
    }

    通常的代碼是不能這樣寫的-原因是這樣的代碼造成嚴重的內存溢出。但它把分配操作與其它的變量隔離開了。這段代碼不是以賦值方式進行堆內存分配,這是性能調整時常用的方法,其運行結果如下:

    此操作所用時間: 27
    轉換成秒數: 0.027

    也就是說賦值不影響性能。

    性能測試常常需要一些技術實踐。開發人員的直覺常會令人誤入歧途-直觀上開銷很大的操作往往對性能影響不大,而一些表面上無所謂的操作象動態內存分配證明了在內存開銷上對CPU的依賴。所以說如果沒有可靠的性能測試作為手段,我們是很難發現性能事實的。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/


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