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    軟件測試開發框架--談hibernate二級緩存攻略

    發布: 2009-11-04 10:53 | 作者: 不詳 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 257次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

    軟件測試開發框架--談hibernate二級緩存攻略  軟件測試工具

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    很多人對二級緩存都不太了解,或者是有錯誤的認識,我一直想寫一篇文章介紹一下hibernate的二級緩存的,今天終于忍不住了。
    我的經驗主要來自hibernate2.1版本,基本原理和3.0、3.1是一樣的,請原諒我的頑固不化。

    hibernate的session提供了一級緩存,每個session,對同一個id進行兩次load,不會發送兩條sql給數據庫,但是session關閉的時候,一級緩存就失效了。

    二級緩存是SessionFactory級別的全局緩存,它底下可以使用不同的緩存類庫,比如ehcache、oscache等,需要設置hibernate.cache.provider_class,我們這里用ehcache,在2.1中就是
    hibernate.cache.provider_class=net.sf.hibernate.cache.EhCacheProvider
    如果使用查詢緩存,加上
    hibernate.cache.use_query_cache=true


    緩存可以簡單的看成一個Map,通過key在緩存里面找value。

    Class的緩存
    對于一條記錄,也就是一個PO來說,是根據ID來找的,緩存的key就是ID,value是POJO。無論list,load還是iterate,只要讀出一個對象,都會填充緩存。但是list不會使用緩存,而iterate會先取數據庫select id出來,然后一個id一個id的load,如果在緩存里面有,就從緩存取,沒有的話就去數據庫load。假設是讀寫緩存,需要設置:
    < cache usage="read-write"/>
    如果你使用的二級緩存實現是ehcache的話,需要配置ehcache.xml
    < cache name="com.xxx.pojo.Foo" maxElementsInMemory="500" eternal="false" timeToLiveSeconds="7200" timeToIdleSeconds="3600" overflowToDisk="true" />
    其中eternal表示緩存是不是永遠不超時,timeToLiveSeconds是緩存中每個元素(這里也就是一個POJO)的超時時間,如果eternal="false",超過指定的時間,這個元素就被移走了。timeToIdleSeconds是發呆時間,是可選的。當往緩存里面put的元素超過500個時,如果overflowToDisk="true",就會把緩存中的部分數據保存在硬盤上的臨時文件里面。
    每個需要緩存的class都要這樣配置。如果你沒有配置,hibernate會在啟動的時候警告你,然后使用defaultCache的配置,這樣多個class會共享一個配置。
    當某個ID通過hibernate修改時,hibernate會知道,于是移除緩存。
    這樣大家可能會想,同樣的查詢條件,第一次先list,第二次再iterate,就可以使用到緩存了。實際上這是很難的,因為你無法判斷什么時候是第一次,而且每次查詢的條件通常是不一樣的,假如數據庫里面有100條記錄,id從1到100,第一次list的時候出了前50個id,第二次iterate的時候卻查詢到30至70號id,那么30-50是從緩存里面取的,51到70是從數據庫取的,共發送1+20條sql。所以我一直認為iterate沒有什么用,總是會有1+N的問題。
    (題外話:有說法說大型查詢用list會把整個結果集裝入內存,很慢,而iterate只select id比較好,但是大型查詢總是要分頁查的,誰也不會真的把整個結果集裝進來,假如一頁20條的話,iterate共需要執行21條語句,list雖然選擇若干字段,比iterate第一條select id語句慢一些,但只有一條語句,不裝入整個結果集hibernate還會根據數據庫方言做優化,比如使用mysql的limit,整體看來應該還是list快。)
    如果想要對list或者iterate查詢的結果緩存,就要用到查詢緩存了

    查詢緩存
    首先需要配置hibernate.cache.use_query_cache=true
    如果用ehcache,配置ehcache.xml,注意hibernate3.0以后不是net.sf的包名了
    < cache name="net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache"
    maxElementsInMemory="50" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600"
    timeToLiveSeconds="7200" overflowToDisk="true"/>
    < cache name="net.sf.hibernate.cache.UpdateTimestampsCache"
    maxElementsInMemory="5000" eternal="true" overflowToDisk="true"/>
    然后
    query.setCacheable(true);//激活查詢緩存
    query.setCacheRegion("myCacheRegion");//指定要使用的cacheRegion,可選
    第二行指定要使用的cacheRegion是myCacheRegion,即你可以給每個查詢緩存做一個單獨的配置,使用setCacheRegion來做這個指定,需要在ehcache.xml里面配置它:
    < cache name="myCacheRegion" maxElementsInMemory="10" eternal="false" timeToIdleSeconds="3600" timeToLiveSeconds="7200" overflowToDisk="true" />
    如果省略第二行,不設置cacheRegion的話,那么會使用上面提到的標準查詢緩存的配置,也就是net.sf.hibernate.cache.StandardQueryCache

    對于查詢緩存來說,緩存的key是根據hql生成的sql,再加上參數,分頁等信息(可以通過日志輸出看到,不過它的輸出不是很可讀,最好改一下它的代碼)。
    比如hql:
    from Cat c where c.name like ?
    生成大致如下的sql:
    select * from cat c where c.name like ?
    參數是"tiger%",那么查詢緩存的key*大約*是這樣的字符串(我是憑記憶寫的,并不精確,不過看了也該明白了):
    select * from cat c where c.name like ? , parameter:tiger%
    這樣,保證了同樣的查詢、同樣的參數等條件下具有一樣的key。
    現在說說緩存的value,如果是list方式的話,value在這里并不是整個結果集,而是查詢出來的這一串ID。也就是說,不管是list方法還是iterate方法,第一次查詢的時候,它們的查詢方式很它們平時的方式是一樣的,list執行一條sql,iterate執行1+N條,多出來的行為是它們填充了緩存。但是到同樣條件第二次查詢的時候,就都和iterate的行為一樣了,根據緩存的key去緩存里面查到了value,value是一串id,然后在到class的緩存里面去一個一個的load出來。這樣做是為了節約內存。
    可以看出來,查詢緩存需要打開相關類的class緩存。list和iterate方法第一次執行的時候,都是既填充查詢緩存又填充class緩存的。
    這里還有一個很容易被忽視的重要問題,即打開查詢緩存以后,即使是list方法也可能遇到1+N的問題!相同條件第一次list的時候,因為查詢緩存中找不到,不管class緩存是否存在數據,總是發送一條sql語句到數據庫獲取全部數據,然后填充查詢緩存和class緩存。但是第二次執行的時候,問題就來了,如果你的class緩存的超時時間比較短,現在class緩存都超時了,但是查詢緩存還在,那么list方法在獲取id串以后,將會一個一個去數據庫load!因此,class緩存的超時時間一定不能短于查詢緩存設置的超時時間!如果還設置了發呆時間的話,保證class緩存的發呆時間也大于查詢的緩存的生存時間。這里還有其他情況,比如class緩存被程序強制evict了,這種情況就請自己注意了。

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: hibernate Hibernate 攻略 框架 軟件測試 二級緩存

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