3．建立多層次、多維度的數據采集、分析和量化控制體系。CMMI4級的目的是統計控制過程的穩定，發現異常并及時糾正。所以當出現異常時，需要其下層和相關的數據支持。譬如項目數據異常時，我們需要分析其相關任務，甚至任務執行人的數據，才能發現真正的引發異常的原因。我們有很多的組織害怕異常，其原因一方面是對統計過程控制的意義缺乏正確的理解，另一方面就是沒有足夠的數據和正確的方法來分析異常的原因。事實上，雖然在統計控制原理中，異常是小概率事件，但對軟件過程而言，由于其本身不是一個大批量生產的過程，異常其實是不可避免的，而且有些異常并非表示過程一定向著壞的方向發展。
對于CMMI5級的組織，更需要足夠的相關數據，分析過程改進的機會，并在統計控制狀態下進行改進。
CMMI5絕非終點
實現CMMI高級別的過程改進，是軟件組織成熟的象征。但我們必須清醒地認識到，過程的改進必須一步一個腳印，循序漸進并且踏踏實實。否則，改進只是一紙證書，不可能給組織帶來真正的回報，即便一時在競標中獲勝，也會因“內亂”而得不到真正的利益。建立暢通、有效的組織過程數據庫，及時收集真實的項目和過程數據，并進行合理有效的度量分析，是高級別過程改進的基礎。否則，高成熟度只是空中樓閣。