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    SQL語句優化技術分析

    發布: 2008-4-29 14:45 | 作者: 網絡轉載 | 來源: 網絡轉載 | 查看: 77次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

    一、操作符優化

    1、IN 操作符

    用IN寫出來的SQL的優點是比較容易寫及清晰易懂,這比較適合現代軟件開發的風格。但是用IN的SQL性能總是比較低的,從Oracle執行的步驟來分析用IN的SQL與不用IN的SQL有以下區別:

    ORACLE試圖將其轉換成多個表的連接,如果轉換不成功則先執行IN里面的子查詢,再查詢外層的表記錄,如果轉換成功則直接采用多個表的連接方式查詢。由此可見用IN的SQL至少多了一個轉換的過程。一般的SQL都可以轉換成功,但對于含有分組統計等方面的SQL就不能轉換了。

    推薦方案:在業務密集的SQL當中盡量不采用IN操作符,用EXISTS 方案代替。

    2、NOT IN操作符

    此操作是強列不推薦使用的,因為它不能應用表的索引。

    推薦方案:用NOT EXISTS 方案代替

    3、IS NULL 或IS NOT NULL操作(判斷字段是否為空)

    判斷字段是否為空一般是不會應用索引的,因為索引是不索引空值的。

    推薦方案:用其它相同功能的操作運算代替,如:a is not null 改為 a>0 或a>’’等。不允許字段為空,而用一個缺省值代替空值,如申請中狀態字段不允許為空,缺省為申請。

    4、> 及 < 操作符(大于或小于操作符)

    大于或小于操作符一般情況下是不用調整的,因為它有索引就會采用索引查找,但有的情況下可以對它進行優化,如一個表有100萬記錄,一個數值型字段A,30萬記錄的A=0,30萬記錄的A=1,39萬記錄的A=2,1萬記錄的A=3。那么執行A>2與A>=3的效果就有很大的區別了,因為A>2時ORACLE會先找出為2的記錄索引再進行比較,而A>=3時ORACLE則直接找到=3的記錄索引。

    5、LIKE操作符

    LIKE操作符可以應用通配符查詢,里面的通配符組合可能達到幾乎是任意的查詢,但是如果用得不好則會產生性能上的問題,如LIKE ‘%5400%’ 這種查詢不會引用索引,而LIKE ‘X5400%’則會引用范圍索引。

    一個實際例子:用YW_YHJBQK表中營業編號后面的戶標識號可來查詢營業編號 YY_BH LIKE ‘%5400%’ 這個條件會產生全表掃描,如果改成YY_BH LIKE ’X5400%’ OR YY_BH LIKE ’B5400%’ 則會利用YY_BH的索引進行兩個范圍的查詢,性能肯定大大提高。

    6、UNION操作符

    UNION在進行表鏈接后會篩選掉重復的記錄,所以在表鏈接后會對所產生的結果集進行排序運算,刪除重復的記錄再返回結果。實際大部分應用中是不會產生重復的記錄,最常見的是過程表與歷史表UNION。如:
    select * from gc_dfys
    union
    select * from ls_jg_dfys
    這個SQL在運行時先取出兩個表的結果,再用排序空間進行排序刪除重復的記錄,最后返回結果集,如果表數據量大的話可能會導致用磁盤進行排序。

    推薦方案:采用UNION ALL操作符替代UNION,因為UNION ALL操作只是簡單的將兩個結果合并后就返回。

    select * from gc_dfys
    union all
    select * from ls_jg_dfys

    二、SQL書寫的影響

    1、同一功能同一性能不同寫法SQL的影響。

    如一個SQL在A程序員寫的為  Select * from zl_yhjbqk

    B程序員寫的為 Select * from dlyx.zl_yhjbqk(帶表所有者的前綴)

    C程序員寫的為 Select * from DLYX.ZLYHJBQK(大寫表名)

    D程序員寫的為 Select *  from DLYX.ZLYHJBQK(中間多了空格)

    以上四個SQL在ORACLE分析整理之后產生的結果及執行的時間是一樣的,但是從ORACLE共享內存SGA的原理,可以得出ORACLE對每個SQL 都會對其進行一次分析,并且占用共享內存,如果將SQL的字符串及格式寫得完全相同,則ORACLE只會分析一次,共享內存也只會留下一次的分析結果,這不僅可以減少分析SQL的時間,而且可以減少共享內存重復的信息,ORACLE也可以準確統計SQL的執行頻率。

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    TAG: sql SQL

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