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    數據庫中的Oracle Sql語句優化設計

    發布: 2010-9-19 10:08 | 作者: 網絡轉載 | 來源: 領測軟件測試網采編 | 查看: 87次 | 進入軟件測試論壇討論

    領測軟件測試網

    (22) 避免在索引列上使用計算.
    WHERE子句中,如果索引列是函數的一部分.優化器將不使用索引而使用全表掃描.
    舉例:
    低效:
    SELECT … FROM  DEPT  WHERE SAL * 12 > 25000;
    高效:
    SELECT … FROM DEPT WHERE SAL > 25000/12;
    (23) 用>=替代>
    高效:
    SELECT * FROM  EMP  WHERE  DEPTNO >=4
    低效:
    SELECT * FROM EMP WHERE DEPTNO >3
    兩者的區別在于, 前者DBMS將直接跳到第一個DEPT等于4的記錄而后者將首先定位到DEPTNO=3的記錄并且向前掃描到第一個DEPT大于3的記錄.
    (24) 用UNION替換OR (適用于索引列)
    通常情況下, 用UNION替換WHERE子句中的OR將會起到較好的效果. 對索引列使用OR將造成全表掃描. 注意, 以上規則只針對多個索引列有效. 如果有column沒有被索引, 查詢效率可能會因為你沒有選擇OR而降低. 在下面的例子中, LOC_ID 和REGION上都建有索引.
    高效:
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10
    UNION
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE REGION = “MELBOURNE”
    低效:
    SELECT LOC_ID , LOC_DESC , REGION
    FROM LOCATION
    WHERE LOC_ID = 10 OR REGION = “MELBOURNE”
    如果你堅持要用OR, 那就需要返回記錄最少的索引列寫在最前面.
    (25) 用IN來替換OR 
    這是一條簡單易記的規則,但是實際的執行效果還須檢驗,在ORACLE8i下,兩者的執行路徑似乎是相同的. 
    低效:
    SELECT…. FROM LOCATION WHERE LOC_ID = 10 OR LOC_ID = 20 OR LOC_ID = 30
    高效
    SELECT… FROM LOCATION WHERE LOC_IN  IN (10,20,30);
    (26) 避免在索引列上使用IS NULL和IS NOT NULL
    避免在索引中使用任何可以為空的列,ORACLE將無法使用該索引.對于單列索引,如果列包含空值,索引中將不存在此記錄. 對于復合索引,如果每個列都為空,索引中同樣不存在此記錄. 如果至少有一個列不為空,則記錄存在于索引中.舉例: 如果唯一性索引建立在表的A列和B列上, 并且表中存在一條記錄的A,B值為(123,null) , ORACLE將不接受下一條具有相同A,B值(123,null)的記錄(插入). 然而如果所有的索引列都為空,ORACLE將認為整個鍵值為空而空不等于空. 因此你可以插入1000 條具有相同鍵值的記錄,當然它們都是空! 因為空值不存在于索引列中,所以WHERE子句中對索引列進行空值比較將使ORACLE停用該索引.
    低效: (索引失效)
    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE IS NOT NULL;
    高效: (索引有效)
    SELECT … FROM  DEPARTMENT  WHERE  DEPT_CODE >=0;
    (27) 總是使用索引的第一個列:
    如果索引是建立在多個列上, 只有在它的第一個列(leading column)被where子句引用時,優化器才會選擇使用該索引. 這也是一條簡單而重要的規則,當僅引用索引的第二個列時,優化器使用了全表掃描而忽略了索引
    (28) 用UNION-ALL 替換UNION ( 如果有可能的話):
    當SQL語句需要UNION兩個查詢結果集合時,這兩個結果集合會以UNION-ALL的方式被合并, 然后在輸出最終結果前進行排序. 如果用UNION ALL替代UNION, 這樣排序就不是必要了. 效率就會因此得到提高. 需要注意的是,UNION ALL 將重復輸出兩個結果集合中相同記錄. 因此各位還是要從業務需求分析使用UNION ALL的可行性. UNION 將對結果集合排序,這個操作會使用到SORT_AREA_SIZE這塊內存. 對于這塊內存的優化也是相當重要的. 下面的SQL可以用來查詢排序的消耗量
    低效:
    SELECT  ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM  DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
    UNION
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
    高效:
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
    UNION ALL
    SELECT ACCT_NUM, BALANCE_AMT
    FROM DEBIT_TRANSACTIONS
    WHERE TRAN_DATE = ‘31-DEC-95‘
    (29) 用WHERE替代ORDER BY:
    ORDER BY 子句只在兩種嚴格的條件下使用索引.
    ORDER BY中所有的列必須包含在相同的索引中并保持在索引中的排列順序.
    ORDER BY中所有的列必須定義為非空.
    WHERE子句使用的索引和ORDER BY子句中所使用的索引不能并列.
    例如:
    表DEPT包含以下列:
    DEPT_CODE PK NOT NULL
    DEPT_DESC NOT NULL
    DEPT_TYPE NULL
    低效: (索引不被使用)
    SELECT DEPT_CODE FROM  DEPT  ORDER BY  DEPT_TYPE
    高效: (使用索引)
    SELECT DEPT_CODE  FROM  DEPT  WHERE  DEPT_TYPE > 0
    (30) 避免改變索引列的類型.:
    當比較不同數據類型的數據時, ORACLE自動對列進行簡單的類型轉換.
    假設 EMPNO是一個數值類型的索引列.
    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = ‘123‘
    實際上,經過ORACLE類型轉換, 語句轉化為:
    SELECT …  FROM EMP  WHERE  EMPNO = TO_NUMBER(‘123‘)
    幸運的是,類型轉換沒有發生在索引列上,索引的用途沒有被改變.
    現在,假設EMP_TYPE是一個字符類型的索引列.
    SELECT …  FROM EMP  WHERE EMP_TYPE = 123
    這個語句被ORACLE轉換為:
    SELECT …  FROM EMP  WHERETO_NUMBER(EMP_TYPE)=123
    因為內部發生的類型轉換, 這個索引將不會被用到! 為了避免ORACLE對你的SQL進行隱式的類型轉換, 最好把類型轉換用顯式表現出來. 注意當字符和數值比較時, ORACLE會優先轉換數值類型到字符類型
    (31) 需要當心的WHERE子句:
    某些SELECT 語句中的WHERE子句不使用索引. 這里有一些例子.
    在下面的例子里, (1)‘!=‘ 將不使用索引. 記住, 索引只能告訴你什么存在于表中, 而不能告訴你什么不存在于表中. (2) ‘||‘是字符連接函數. 就象其他函數那樣, 停用了索引. (3) ‘+‘是數學函數. 就象其他數學函數那樣, 停用了索引. (4)相同的索引列不能互相比較,這將會啟用全表掃描.
    (32) a. 如果檢索數據量超過30%的表中記錄數.使用索引將沒有顯著的效率提高.
    b. 在特定情況下, 使用索引也許會比全表掃描慢, 但這是同一個數量級上的區別. 而通常情況下,使用索引比全表掃描要塊幾倍乃至幾千倍!
    (33) 避免使用耗費資源的操作:
    帶有DISTINCT,UNION,MINUS,INTERSECT,ORDER BY的SQL語句會啟動SQL引擎
    執行耗費資源的排序(SORT)功能. DISTINCT需要一次排序操作, 而其他的至少需要執行兩次排序. 通常, 帶有UNION, MINUS , INTERSECT的SQL語句都可以用其他方式重寫. 如果你的數據庫的SORT_AREA_SIZE調配得好, 使用UNION , MINUS, INTERSECT也是可以考慮的, 畢竟它們的可讀性很強
    (34) 優化GROUP BY:
    提高GROUP BY 語句的效率, 可以通過將不需要的記錄在GROUP BY 之前過濾掉.下面兩個查詢返回相同結果但第二個明顯就快了許多.
    低效:
    SELECT JOB , AVG(SAL)
    FROM EMP
    GROUP JOB
    HAVING JOB = ‘PRESIDENT‘
    OR JOB = ‘MANAGER‘
    高效:
    SELECT JOB , AVG(SAL)
    FROM EMP
    WHERE JOB = ‘PRESIDENT‘
    OR JOB = ‘MANAGER‘
    GROUP JOB

    延伸閱讀

    文章來源于領測軟件測試網 http://www.kjueaiud.com/

    22/2<12

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