關鍵字：數據庫 Oracle通過Redo來保證數據庫的事務可以被重演，從而使得在故障之后，數據可以被恢復。Redo對于Oracle數據庫來說至關重要。
在數據庫中，Redo的功能主要通過3個組件來實現：Redo Log Buffer、LGWR后臺進程和Redo Log File（在歸檔模式下，Redo Log File最終會寫出為歸檔日志文件）。
在Oracle的SGA中，存在一塊共享內存，稱為Redo Log Buffer，如圖6-1所示。
圖6-1 Oracle Instance
Redo Log Buffer位于SGA之中，是一塊循環使用的內存區域，其中保存數據庫變更的相關信息。這些信息以重做條目（Redo Entries）形式存儲（Redo Entries也經常被稱為Redo Records）。Redo Entries包含重構、重做數據庫變更的重要信息，這些變更包括INSERT、UPDATE、DELETE、CREATE、ALTER或者DROP等。在必要的時候Redo Entries被用于數據庫恢復。
Redo Entries的內容被Oracle數據庫進程從用戶的內存空間復制到SGA中的Redo Log Buffer之中。Redo Entries在內存中占用連續的順序空間，由于Redo Log Buffer是循環使用的，Oracle通過一個后臺進程LGWR不斷地把Redo Log Buffer的內容寫出到Redo Log File中。
當用戶在Buffer Cache中修改數據時，Oracle并不會立即將修改數據寫出到數據文件上,因為那樣做效率會很低，到目前為止，計算機系統中最繁忙的部分是磁盤的I/O操作，Oracle這樣做的目的是為了減少IO的次數，當修改過的數據達到一定數量之后，可以進行高效地批量寫出。
大部分傳統數據庫（當然包括Oracle）在處理數據修改時都遵循no-force-at-commit策略。也就是說，在提交時并不強制寫。那么為了保證數據在數據庫發生故障時（例如斷電）可以恢復，Oracle引入了Redo機制，通過連續的、順序的日志條目的寫出將隨機的、分散的數據塊的寫出推延。這個推延使得數據的寫出可以獲得批量效應的性能提升。
同Redo Log Buffer類似，Redo Log File也是循環使用的，Oracle允許使用最少兩個日志組。缺省情況下，數據庫創建時會建立3個日志組。
SQL> select group#,members,status from v$log;
GROUP# MEMBERS STATUS
---------- ---------- ----------------
1 1 INACTIVE
2 1 CURRENT
3 1 INACTIVE
當一個日志文件寫滿之后，會切換到另外一個日志文件，這個切換過程稱為Log Switch。Log Switch會觸發一個檢查點，促使DBWR進程將寫滿的日志文件保護的變更數據寫回到數據庫。在檢查點完成之前，日志文件是不能夠被重用的。
由于Redo機制對于數據的保護，當數據庫發生故障時，Oracle就可以通過Redo重演進行數據恢復。那么一個非常重要的問題是，恢復應該從何處開始呢？
如果讀取的Redo過多，那么必然導致恢復的時間過長，在生產環境中，我們必需保證恢復時間要盡量得短。Oracle通過檢查點（Checkpoint）來縮減恢復時間�；仡櫼幌碌�1章中所提到的內容：檢查點只是一個數據庫事件，它存在的根本意義在于減少恢復時間。
當檢查點發生時（此時的SCN被稱為Checkpoint SCN）Oracle會通知DBWR進程，把修改過的數據，也就是此Checkpoint SCN之前的臟數據（Dirty Buffer）從Buffer Cache寫入磁盤，在檢查點完成后CKPT進程會相應地更新控制文件和數據文件頭，記錄檢查點信息，標識變更。
在檢查點完成之后，此檢查點之前修改過的數據都已經寫回磁盤，重做日志文件中的相應重做記錄對于崩潰/實例恢復不再有用。如果此后數據庫崩潰，那么恢復只需要從最后一次完成的檢查點開始恢復即可。如果數據庫運行在歸檔模式（所有生產數據庫，都建議運行在歸檔模式），日志文件在重用之前必須寫出到歸檔日志文件，歸檔日志在介質恢復時可以用來恢復數據庫故障。
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