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SQL Server執行SQL語句時內存占用特點[4]
測試5：執行Merge Join
5.1 執行全表選取或者低選擇性選取
執行SQL:
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果兩張表都沒有任何索引，則兩張表都要進行全表掃描。所有的數據都要讀入內存頁。
邏輯讀數近似等于兩張表的數據頁總和。SQL Server處理過程中將使用到臨時表。
只有一張表有聚集索引的情形類似，SQL Server處理過程中將使用到臨時表。并且讀入所有的數據頁到內存。
如果兩張表都有聚集索引，盡管兩表的數據都會被讀入內存頁，但邏輯讀數已經大大減少，等于其中一張表總數據內存頁數加上最終輸出的數據頁數。而且SQL Server處理過程中將不需要再使用臨時表。
5.2 執行高選擇性選取
對于這樣的高選擇性SQL語句，SQL Server 將提示無法生成執行計劃。
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以執行：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注：最終結果只有2條) |
這樣的屬于低選擇性語句，但最終結果也很少的語句。如前面所述，這種情況下，采.netsted loop聯接效率可能更高。
4.2 執行高選擇性選取
執行如下的SQL語句：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
在兩個表都沒有任何索引情況下，兩張表都將執行全表掃描。要讀入所有的數據頁到內存?？傮w邏輯讀取決于兩表的數據頁數。
在一個表有聚集索引或者非聚集索引情況下，該表將執行Index Seek，另一個表將出現全表掃描。內存數據緩沖區中，將有一張表只讀入最終數據所在的數據頁、一張表讀入全部數據頁。邏輯讀數取決于表在聯接中的秩序、以及無索引表的數據頁數。
在兩個表都有聚集索引情況下，邏輯讀最小，每個表只有2到3次。而且只有實際需要輸出的數據才會被讀入內存頁。兩個表都有非聚集索引情況下，消耗的邏輯讀和內存資源近似。
測試5：執行Merge Join
5.1 執行全表選取或者低選擇性選取
執行SQL:
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo |
如果兩張表都沒有任何索引，則兩張表都要進行全表掃描。所有的數據都要讀入內存頁。
邏輯讀數近似等于兩張表的數據頁總和。SQL Server處理過程中將使用到臨時表。
只有一張表有聚集索引的情形類似，SQL Server處理過程中將使用到臨時表。并且讀入所有的數據頁到內存。
如果兩張表都有聚集索引，盡管兩表的數據都會被讀入內存頁，但邏輯讀數已經大大減少，等于其中一張表總數據內存頁數加上最終輸出的數據頁數。而且SQL Server處理過程中將不需要再使用臨時表。
5.2 執行高選擇性選取
對于這樣的高選擇性SQL語句，SQL Server 將提示無法生成執行計劃。
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo=28913 |
但可以執行：
| 以下是引用片段： Select * From P_Order A Inner merge JOIN P_User B ON A.MobileNo=B.MobileNo Where A.MobileNo<=28001 (注：最終結果只有2條) |
這樣的屬于低選擇性語句，但最終結果也很少的語句。如前面所述，這種情況下，采用netsted loop聯接效率可能更高。
